పాఠం 1సైకోఫిజియాలజీ కొలుస్తూలు: హృదయ స్పందన వైవిధ్యం (HRV) మెట్రిక్స్, చర్మ కండక్టెన్స్ స్పందన (SCR), శ్వాసక్రియ కొలుస్తూలు, కండల EMGఈ విభాగం కీలక సైకోఫిజియాలజికల్ కొలుస్తూలను పరిచయం చేస్తుంది, HRV, స్కిన్ కండక్టెన్స్, శ్వాసక్రియ, EMG ఎలా రికార్డ్ చేయబడతాయి, ప్రాసెస్ చేయబడతాయి, ఆటోనామిక్ బ్యాలెన్స్, ఆరౌజల్, భావోద్వేగ లేదా కాగ్నిటివ్ స్టేట్స్ ఇండిక్స్గా అర్థం చేసుకోబడతాయో వివరిస్తుంది.
HRV metrics and autonomic balanceSCR amplitude, latency, and habituationRespiratory rate and depth measuresFacial and skeletal muscle EMG basicsSignal preprocessing for psychophysiologyపాఠం 2సిగ్నల్ క్వాలిటీ, ప్రీప్రాసెసింగ్, ఆర్టిఫాక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు ఫిజియాలజికల్ మరియు న్యూరోఇమేజింగ్ డేటా కోసం రిమూవల్ఈ విభాగం ఫిజియాలజికల్ మరియు న్యూరోఇమేజింగ్ డేటా కోసం సిగ్నల్ క్వాలిటీ అసెస్మెంట్ మరియు ప్రీప్రాసెసింగ్ను వివరిస్తుంది, ఫిల్టరింగ్, ఆర్టిఫాక్ట్ డిటెక్షన్, రిజెక్షన్ వర్సెస్ కరెక్షన్, క్వాలిటీ కంట్రోల్ మెట్రిక్స్, రీప్రొడ్యూసిబుల్ పైప్లైన్ల కోసం డాక్యుమెంటేషన్ను కలిగి ఉంటుంది.
Signal-to-noise ratio and quality checksFiltering and baseline correctionEEG and EMG artifact detectionPhysiological noise in MRI and fMRIArtifact rejection versus correctionపాఠం 3పెరిఫెరల్ ఆటోనామిక్ సెన్సర్స్ మరియు వెరబుల్ డివైసెస్: ECG, PPG, యాక్టిగ్రఫీ, అంబులేటరీ మానిటరింగ్ పరిగణనలుఈ విభాగం పెరిఫెరల్ మరియు వెరబుల్ సెన్సింగ్పై దృష్టి సారిస్తుంది, ECG, PPG, యాక్టిగ్రఫీ, అంబులేటరీ మానిటరింగ్ను కలిగి ఉంటుంది, సెన్సర్ ప్లేస్మెంట్, సాంప్లింగ్, మోషన్ ఆర్టిఫాక్ట్స్, బ్యాటరీ లిమిట్స్, రియల్-వరల్డ్ డేటా కలెక్షన్లో ఎకాలజికల్ వాలిడిటీని చర్చిస్తుంది.
ECG acquisition and R-peak detectionPPG signals and pulse wave analysisActigraphy and sleep–wake estimationAmbulatory monitoring design issuesMotion artifacts and adherence challengesపాఠం 4ఎలక్ట్రోఎన్సెఫలోగ్రఫీ (EEG): సిగ్నల్ ఆరిజిన్స్, ఫ్రీక్వెన్సీ బ్యాండ్స్, ఈవెంట్-రిలేటెడ్ పొటెన్షియల్స్ (ERPs), స్పేషల్/టెంపరల్ రెసల్యూషన్ఈ విభాగం EEGను పరిచయం చేస్తుంది, బయోఫిజికల్ సిగ్నల్ ఆరిజిన్స్, ఎలక్ట్రోడ్ మోంటాజెస్, ఫ్రీక్వెన్సీ బ్యాండ్స్, ఈవెంట్-రిలేటెడ్ పొటెన్షియల్స్, స్పేషల్ మరియు టెంపరల్ రెసల్యూషన్ను కవర్ చేస్తుంది, ప్రాథమిక ప్రీప్రాసెసింగ్ మరియు సాధారణ ఎక్స్పెరిమెంటల్ పారడైమ్లతో పాటు.
Cortical generators of EEG signalsElectrode placement and montagesCanonical EEG frequency bandsERP components and cognitive tasksEEG spatial and temporal resolutionపాఠం 5ఎండోక్రైన్ కొలుస్తూలు: కార్టిసాల్ సాంప్లింగ్ (సాలివా, రక్తం), డయుర్నల్ రిథమ్స్, ఇమ్యునోఅస్సే ప్రాథమికాలు మరియు అర్థంఈ విభాగం బయోసైకాలజీలో ఎండోక్రైన్ అసెస్మెంట్ను కవర్ చేస్తుంది, సాలివా లేదా రక్తం నుండి కార్టిసాల్ సాంప్లింగ్పై ఒత్తిడి ఇస్తుంది, డయుర్నల్ మరియు స్ట్రెస్-రిలేటెడ్ రిథమ్స్, ఇమ్యునోఅస్సే ప్రిన్సిపల్స్, క్వాలిటీ కంట్రోల్, ఎక్స్పెరిమెంటల్ మరియు క్లినికల్ కాంటెక్స్ట్లలో అర్థం చేసుకోవడం.
Cortisol physiology and stress responseSaliva versus blood sampling protocolsDiurnal and ultradian cortisol rhythmsImmunoassay principles and standardsInterpreting cortisol in contextపాఠం 6మల్టీమోడల్ ఇంటిగ్రేషన్: EEG + సైకోఫిజియాలజీ లేదా fMRI + కార్టిసాల్ కలపడం—సింక్రనైజేషన్ మరియు అలైన్మెంట్ సమస్యలుఈ విభాగం EEG, fMRI, పెరిఫెరల్ లేదా హార్మోనల్ కొలుస్తూలను కలపడానికి వ్యూహాలను కవర్ చేస్తుంది, టెంపరల్ అలైన్మెంట్, స్పేషల్ కరస్పాండెన్స్, సింక్రనైజేషన్ హార్డ్వేర్, ట్రూలీ ఇంటిగ్రేటెడ్ మల్టీమోడల్ ఇన్ఫరెన్స్ కోసం అనలిటిక్ అప్రోచెస్లపై దృష్టి సారిస్తుంది.
Rationale for multimodal measurementEEG plus autonomic signals integrationfMRI with cortisol or hormonesTemporal synchronization and triggersCoregistration and data fusion methodsపాఠం 7కొలుస్తూ మెథడ్స్ పరిమితులు మరియు కన్ఫౌండ్స్ (ఉదా., ఇన్డైరెక్ట్ కొలుస్తూలు, స్పేషల్/టెంపరల్ ట్రేడాఫ్స్, ఇన్వేసివ్నెస్)ఈ విభాగం బయోసైకాలజికల్ కొలుస్తూల పరిమితులు మరియు కన్ఫౌండ్స్ను పరిశీలిస్తుంది, సిగ్నల్స్ యొక్క ఇన్డైరెక్ట్నెస్, స్పేషల్ మరియు టెంపరల్ ట్రేడాఫ్స్, ఇన్వేసివ్నెస్, మోషన్ మరియు ఫిజియాలజికల్ కన్ఫౌండ్స్, రిలయబిలిటీ మరియు ఎకాలజికల్ వాలిడిటీ సమస్యలను కలిగి ఉంటుంది.
Indirect neural and physiological indicesSpatial versus temporal resolution tradeoffsInvasiveness, burden, and safety issuesMotion, respiration, and cardiac confoundsReliability, validity, and generalizabilityపాఠం 8బయోసిగ్నల్స్ కోసం ప్రాథమిక గణిత గణాంకాలు: టైమ్-సిరీస్ అనాలిసిస్, స్పెక్ట్రల్ అనాలిసిస్, ఈవెంట్ డిటెక్షన్, సమరీ మెట్రిక్స్ఈ విభాగం బయోసిగ్నల్స్ కోసం అవసరమైన గణిత గణాంకాలను సమీక్షిస్తుంది, డెస్క్రిప్టివ్ మెట్రిక్స్, టైమ్-సిరీస్ మోడలింగ్, స్పెక్ట్రల్ అనాలిసిస్, ఈవెంట్ డిటెక్షన్, నాన్స్టేషనారిటీ నిర్వహణను కలిగి ఉంటుంది, విద్యార్థులను రోబస్ట్, రీప్రొడ్యూసిబుల్ సిగ్నల్ అనాలిసిస్ చేయడానికి సిద్ధం చేస్తుంది.
Descriptive and summary signal metricsTime-domain models for biosignalsSpectral and time–frequency analysisEvent detection and peak pickingHandling nonstationarity and trendsపాఠం 9ఫంక్షనల్ మాగ్నెటిక్ రెసోనెన్స్ ఇమేజింగ్ (fMRI): BOLD ఫిజియాలజీ, ఎక్స్పెరిమెంటల్ డిజైన్స్ (బ్లాక్ vs ఈవెంట్-రిలేటెడ్), ప్రీప్రాసెసింగ్ స్టెప్స్ఈ విభాగం BOLD సిగ్నల్స్ కొలుస్తూ fMRIని వివరిస్తుంది, న్యూరోవాస్కులర్ కప్లింగ్, బ్లాక్ వర్సెస్ ఈవెంట్-రిలేటెడ్ డిజైన్స్, కీలక అక్విజిషన్ పారామెటర్స్, స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్ మరియు అర్థం కోసం డేటాను సిద్ధం చేసే స్టాండర్డ్ ప్రీప్రాసెసింగ్ పైప్లైన్లను కవర్ చేస్తుంది.
Neurovascular coupling and BOLD contrastBlock versus event-related paradigmsRepetition time, resolution, and coveragePreprocessing: motion and slice timingSpatial smoothing and normalizationపాఠం 10స్ట్రక్చరల్ MRI మరియు డిఫ్యూజన్ MRI (DTI): గ్రే మ్యాటర్ మార్ఫోమెట్రీ, వాక్సెల్-బేస్డ్ మార్ఫోమెట్రీ, వైట్ మ్యాటర్ ట్రాక్టోగ్రఫీ ప్రాథమికాలుఈ విభాగం స్ట్రక్చరల్ మరియు డిఫ్యూజన్ MRIని పరిచయం చేస్తుంది, గ్రే మ్యాటర్ మార్ఫోమెట్రీ, వాక్సెల్-బేస్డ్ మార్ఫోమెట్రీ, డిఫ్యూజన్ టెన్సర్ మోడలింగ్, ట్రాక్టోగ్రఫీని వివరిస్తుంది, ఈ కొలుస్తూలు మెదడు అభివృద్ధి, వృద్ధాప్యం, ప్యాథాలజీతో ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో చెబుతుంది.
T1-weighted anatomy and tissue contrastGray matter morphometry measuresVoxel-based morphometry workflowsDiffusion tensor metrics: FA and MDBasics of white matter tractography