اختر لغتك
دورة حساب التفاضل والتكامل التصادفي
من 4 إلى 360 ساعة دراسة مرنة

دورة حساب التفاضل والتكامل التصادفي

أتقن حساب التفاضل العشوائي للتمويل: بنِ نماذج GBM، اشتق بلاك-شولز، احسب الإغريق، وطبق طرق مونتي كارلو. مثالي للمحترفين في الرياضيات الراغبين في أدوات صارمة للتسعير والتقييم المحايد للمخاطر وإدارة المخاطر الواقعية.

ماذا ستتعلم:

توفر هذه الدورة مسارًا مركزًا وعمليًا من حركة براون وحساب إيتو إلى الحركة البراونية الهندسية، والتسعير المحايد للمخاطر، وصيغة بلاك-شولز. ستتعلم اشتقاق النتائج الرئيسية، وحساب أسعار الخيارات والإغريق، وتنفيذ طرق مونتي كارلو، وتشخيص المشكلات العددية، وتقييم حدود النموذج بما في ذلك الامتدادات للتقلب العشوائي والانتشار بالقفزات.

كيف تدرس بشكل عملي دورة حساب التفاضل والتكامل التصادفي

كيف تتدرب عملياً دورة حساب التفاضل والتكامل التصادفي

لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك

في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.

اضغط هنا

محتوى الدورة

6 فصول30 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)

الفصل 1عرض التفاصيل

أساسيات حساب التفاضل العشوائي لنمذجة الأصول

  • الدرس 1 • أساسيات نظرية غيرسانوف: مشتق رادون-نيكوديم، حدس تغيير القياس، وشروط التطبيق

    يقدم هذا القسم نظرية غيرسانوف لحركة براون، مشتق رادون-نيكوديم، وتغييرات الدرفت. نناقش شروط نوع نوفيكوف ونوضح تغييرات القياس المحايد للمخاطر في نماذج تسعير الأصول الأساسية.

  • الدرس 2 • حل معادلات التفاضل العشوائي الخطية: عوامل التكامل والحلول الصريحة للصيغ الشائعة

    نحل معادلات التفاضل العشوائي الخطية باستخدام عوامل التكامل وتغيير الثوابت. التركيز على الحلول الصريحة، التميز، والأمثلة ذات الصلة بأسعار الأصول وديناميكيات معدلات الفائدة.

  • الدرس 3 • بناء التكامل إيتو والإيزومترية: التعريفات، التقارب، والأمثلة

    نبني التكامل إيتو من العمليات البسيطة، نثبت إيزومترية إيتو، ونحلل التقارب في L2. يؤكد القسم على الحدس، الأمثلة، وكيفية دعم هذه الأدوات النماذج العشوائية المستخدمة في التمويل.

  • الدرس 4 • أساسيات الاحتمال وحركة براون: التصفية، الزيادات، التوسع، وخصائص المسار

    يراجع هذا القسم أدوات الاحتمالات وحركة براون اللازمة لحساب التفاضل العشوائي. تشمل المواضيع التصفيات، الزيادات المستقلة، التوسع، استمرارية المسارات، وخصائص مارتينغال الأساسية المستخدمة في نمذجة الأصول.

  • الدرس 5 • ليمة إيتو: الصيغة، خطوات الإثبات، والتطبيقات على وظائف عمليات إيتو

    نقدم ليمة إيتو لعمليات إيتو أحادية ومتعددة الأبعاد، نحدد خطوات الإثبات عبر توسع تايلور، ونطبقها لتحويل معادلات التفاضل العشوائي، اشتقاق ديناميكيات وظائف الأسعار، وحصول على صيغ السعر اللوغاريتمي والتباين.

الفصل 2عرض التفاصيل

حركة براون الهندسية: الاشتقاق والخصائص

  • الدرس 1 • صياغة معادلة التفاضل العشوائي لحركة براون الهندسية والتفسير الاقتصادي للمعاملات ميو، سيغما، وW_t

    نقدم معادلة التفاضل العشوائي لحركة براون الهندسية، نفسر الدرفت والتقلب اقتصادياً، ونوضح دور حركة براون. يربط القسم المعاملات بالنمو المتوقع، المخاطر، وحجج عدم التحكيم في تسعير الأصول في الزمن المستمر.

  • الدرس 2 • الخصائص المسارية والاحتمالية: حالة مارتينغال، الانفجار، وشروط التكامل

    نحلل مسارات حركة براون الهندسية، الاستمرارية، والتغير، وندرس خصائص مارتينغال تحت قياسات مختلفة. يغطي القسم عدم الانفجار، التكامل، والشروط التي تضمن توقعات و لحظات متناهية.

  • الدرس 3 • الخصائص التوزيعية لـ S_T: قانون اللوغاريتمي الطبيعي، اللحظات، والنسب المئوية

    ندرس التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي للأسعار النهائية، نحسب اللحظات، ونربط المعاملات بالكميات والنسب المئوية. يركز على القياسات المحايدة للمخاطر مقابل الفعلية والتأثيرات على التسعير ومقاييس المخاطر.

  • الدرس 4 • تقدير المعاملات والمعايرة الواقعية: التقلب التاريخي، أساسيات التقلب المستتر، واختيار معدل الفائدة الخالي من المخاطر

    نناقش تقدير معاملات حركة براون الهندسية من البيانات، بما في ذلك التقلب التاريخي والدرفت، أساسيات التقلب المستتر من أسعار الخيارات، والخيارات العملية لمعدل الفائدة الخالي من المخاطر في الأسواق والآجال المختلفة.

  • الدرس 5 • تطبيق ليمة إيتو على ln(S_t): اشتقاق خطوة بخطوة لحل S_t

    نشتق الحل المغلق لحركة براون الهندسية بتطبيق ليمة إيتو على السعر اللوغاريتمي. يؤكد القسم على كل خطوة جبرية، تفسير مصطلحات الدرفت والانتشار، والشروط التي تضمن حلاً قوياً فريداً.

الفصل 3عرض التفاصيل

التسعير المحايد للمخاطر وتغيير القياس

  • الدرس 1 • مبدأ التسعير المحايد للمخاطر: شرط مارتينغال سعر الأصل المخصوم

    يصيغ هذا القسم مبدأ التسعير المحايد للمخاطر. نظهر أن الأسعار القابلة للتداول المخصومة يجب أن تكون مارتينغال تحت القياس المحايد للمخاطر ونشتق صيغ التسعير باستخدام التوقعات الشرطية واستراتيجيات التمويل الذاتي.

  • الدرس 2 • قيود تغيير القياس: عدم اكتمال السوق، افتراضات النموذج، وعدم نجاح غيرسانوف

    نحلل متى تفشل تقنيات تغيير القياس. تشمل المواضيع الأسواق غير الكاملة، التقلب العشوائي، القفزات، خطأ النموذج، وفشل شروط غيرسانوف التقني، مع التأثيرات على ممارسة التسعير والتحوط.

  • الدرس 3 • توقعات التسعير تحت Q: صيغ للتوقعات المتوقعة المخصومة وطرق الحوسبة العملية

    نطور صيغ تسعير صريحة تحت القياس المحايد للمخاطر. التركيز على التوقعات المتوقعة المخصومة، تكاملات بلاك-شولز، التكامل العددي، محاكاة مونتي كارلو، وتقليل التباين للحوسبة الفعالة.

  • الدرس 4 • معادلة التفاضل العشوائي المحايدة للمخاطر لـ S_t وتحديد مصطلح الدرفت الجديد

    نشتق معادلة التفاضل العشوائي المحايدة للمخاطر لسعر الأصل ونحدد الدرفت الجديد. التركيز على دور معدل الفائدة القصير، هيكل التقلب، والتصفية، وتفسير حركة براون المحولة تحت القياس المحايد للمخاطر.

  • الدرس 5 • بناء القياس المحايد للمخاطر لحركة براون الهندسية: استبدال الدرفت وتطبيق غيرسانوف

    نبني القياس المحايد للمخاطر لحركة براون الهندسية. يغطي القسم استبدال الدرفت، مشتقات رادون-نيكوديم، شروط نوفيكوف، وتطبيق دقيق لنظرية غيرسانوف في النماذج المستمرة الزمن.

الفصل 4عرض التفاصيل

من حركة براون الهندسية إلى بلاك-شولز: الاشتقاق والحساب

  • الدرس 1 • الخطوات الحسابية لحساب سعر عددي: إدخال S0، sigma، r، T، K في الصيغة ومشكلات الثبات العددي

    يحدد هذا القسم الخطوات الحسابية لتقييم سعر خيار بلاك-شولز الشرائي عددياً من مدخلات السوق، مع التركيز على اتساق الوحدات، حساب d1 وd2 بثبات، تقييم CDF الطبيعي بثبات، ومعالجة الحالات الحدودية مثل الإضرابات أو الآجال المتطرفة.

  • الدرس 2 • خصائص التوزيع الطبيعي القياسي المستخدمة في الاشتقاق: CDF، توليد اللحظات، وتغيير المتغيرات

    نراجع خصائص التوزيع الطبيعي القياسي المستخدمة في اشتقاقات بلاك-شولز، بما في ذلك التماثل، سلوك الذيل، تغيير المتغيرات إلى الصيغة اللوغاريتمية الطبيعية، وجوانب دالة توليد اللحظات ذات الصلة بالتسعير المحايد للمخاطر والتوقعات.

  • الدرس 3 • الحصول على بيانات عملية للمدخلات: كيفية العثور على سعر السهم الحالي S0، تقديرات التقلب السنوي، وعوائد سندات الخزانة قصيرة الأجل (ما تبحث عنه والمصادر الموثوقة)

    يشرح هذا القسم كيفية الحصول على بيانات السوق الحقيقية ومعالجتها مسبقاً لمدخلات بلاك-شولز، بما في ذلك الأسعار الفورية، معدلات الفائدة الخالية من المخاطر، وتقديرات التقلب، مع إرشادات حول تكرار البيانات، التنظيف، وتقييم موثوقية المزودين.

  • الدرس 4 • اشتقاق معادلة التفاضل التفاضلية بلاك-شولز من الديناميكيات المحايدة للمخاطر وتمثيل فايnman-كاك

    هنا نشتق معادلة التفاضل التفاضلية بلاك-شولز من معادلة التفاضل العشوائي المحايدة للمخاطر باستخدام التحوط دلتا وعدم التحكيم، ثم نربط حل المعادلة بالتوقع المحايد للمخاطر عبر نظرية فايnman-كاك، مع توضيح الافتراضات والشروط الحدودية.

  • الدرس 5 • اشتقاق صيغة بلاك-شولز المغلقة لخيار شرائي أوروبي باستخدام التوقع المحايد للمخاطر

    يشتق هذا القسم سعر بلاك-شولز المغلق لخيار شرائي أوروبي تحت القياس المحايد للمخاطر، مع التأكيد على اللوغاريتمية الشرطية، الخصم، ودور دالة التوزيع التراكمي الطبيعي القياسي في التعبير عن التوقع.

الفصل 5عرض التفاصيل

اليونانيات، الحساسيات، والطرق العددية

  • الدرس 1 • حساب دلتا لخيار شرائي أوروبي تحت بلاك-شولز: الصيغة التحليلية والتفسير الاقتصادي

    نشتق دلتا بلاك-شولز لخيار شرائي أوروبي، نفسرها كنسبة تحوط، ونربطها باحتمالات محايدة للمخاطر. التركيز على الحدس، الحالات الحدية، وسلوك دلتا عبر درجة النقود والزمن حتى الاستحقاق.

  • الدرس 2 • مخطط أمثلة البرمجة: خطوات كود شبه لتسعير مونتي كارلو وللحساب المباشر بلاك-شولز

    يحدد هذا القسم كود شبه لتسعير خيار شرائي أوروبي باستخدام محاكاة مونتي كارلو والصيغة المغلقة بلاك-شولز. سترى الخوارزميات خطوة بخطوة، معايرة المدخلات، وكيفية هيكلة الدوال القابلة لإعادة الاستخدام للتوسعات اللاحقة.

  • الدرس 3 • طرق الفرق المنتهي ومونتي كارلو لحساب الأسعار واليونانيات عند عدم وجود صيغة مغلقة

    يقدم هذا القسم طرق الفرق المنتهي ومونتي كارلو للتسعير وحساب اليونانيات عند عدم وجود صيغة مغلقة. ستتعلم بناء الشبكات، اليونانيات المسارية ونسبة الاحتمالية، وتجارة التوازن بين الدقة والتكلفة.

  • الدرس 4 • نظرة عامة على اليونانيات الرئيسية الأخرى: غاما، فيغا، ثيتا، رو وصيغ مختصرة

    نراجع اليونانيات الرئيسية خارج دلتا: غاما، فيغا، ثيتا، رو. يقدم القسم صيغ بلاك-شولز، الأدوار الاقتصادية في التحوط وإدارة المخاطر، والسلوك النوعي مع التقلب والزمن.

  • الدرس 5 • نصائح التنفيذ والفخاخ العددية: التحيز التقريبي، تقنيات تقليل التباين، وتشخيص التقارب

    هنا نناقش مشكلات التنفيذ العملية عند حساب الأسعار واليونانيات. تشمل المواضيع التحيز التقريبي، تقليل التباين، تشخيص التقارب، والثبات العددي، مع إرشادات لتصحيح الأخطاء والتحقق من النتائج.

الفصل 6عرض التفاصيل

قيود النموذج والتوسعات

  • الدرس 1 • نظرة عامة على نماذج التقلب العشوائي: إعداد نموذج هيستون، الحدس، والتأثيرات على تسعير الخيارات

    يقدم هذا القسم نماذج التقلب العشوائي مع التأكيد على إطار هيستون. ستتعلم نظام معادلات التفاضل العشوائي، أدوار المعاملات، الحدس لديناميكيات التباين، وكيف يغير التقلب العشوائي أسعار الخيارات وسطوح المستترة.

  • الدرس 2 • نظرة عامة على نماذج الانصهار القفزي: معادلة التفاضل العشوائي للانصهار القفزي ميرتون، شدة القفز، والتأثير على الذيول

    يقدم هذا القسم نماذج الانصهار القفزي التي تغني حركة براون الهندسية بحركات غير مستمرة. ستدرس معادلة التفاضل العشوائي لميرتون، شدة القفز وحجم التوزيعات، وكيف تؤثر القفزات على ذيول العوائد، الانحراف، وأسعار الخيارات.

  • الدرس 3 • إرشادات عملية للتواصل حول افتراضات النموذج وقيوده لأصحاب المصلحة غير التقنيين

    يركز هذا القسم على شرح افتراضات النموذج، النطاق، والمخاطر للجمهور غير التقني. ستتعلم صياغة عدم اليقين، مناقشة القيود، وتوثيق خيارات النموذج بوضوح للسياقات التنظيمية والحوكمة.

  • الدرس 4 • التأثيرات المقارنة للتسعير وإدارة المخاطر: متى تفضل SV أو القفزات والتوازنات في القابلية للحل

    يقارن هذا القسم توسعات التقلب العشوائي والانصهار القفزي للتسعير والمخاطر. ستحلل متى يكون كل مفضل، كيف يختلفان في المعايرة، القابلية للحل، والتحوط، وكيف تجمع الهجين قوتهما.

  • الدرس 5 • فشل حركة براون الهندسية التجريبي: تكتل التقلب، الذيول السمينة، تأثير الرافعة، وابتسامة التقلب المستتر

    يراجع هذا القسم الحقائق الستايلية التجريبية التي تناقض حركة براون الهندسية. ستدرس تكتل التقلب، الذيول السمينة، تأثير الرافعة، وابتسامة التقلب المستتر، وكيف تظهر في بيانات العوائد والخيارات الحقيقية.

الشهادة
الشهادة

شهادتك الصالحة للتخرج

ماذا يقول طلابنا

آراء من درسوا معنا:

دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...
Giulio Carlo
Giulio Carloطالب التسويق الرقمي
أحب كيف أن الدروس مباشرة ومركزة وكيف يمكنني تغيير الفصول وتخطي المحتوى الذي لا أحتاجه.
Mariana Ferres
Mariana Ferresطالبة التصوير الفوتوغرافي
أحب المحتوى وطريقة العرض ونسخ الفيديوهات، مما يسرّع العملية!
Luciana Alvarenga
Luciana Alvarengaطالبة تصميم الأظافر
المنصة سريعة وبسيطة الاستخدام. تنوع المحتوى والفيديوهات التكميلية تساعد كثيراً في التعلم.
André Felipe
André Felipeطالب هندسة الأوامر

أهم الدورات

الأسئلة الشائعة

من هي Elevify؟ كيف تعمل؟

هل الدورات تتضمن شهادات؟

هل الدورات مجانية؟

ما هو عبء الدورة؟

كيف تبدو الدورات؟

كيف تعمل الدورات؟

ما هي مدة الدورات؟

ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟

ما هو التعليم عن بعد أو الدورة عبر الإنترنت وكيف تعمل؟

دورة PDF