دورة الإحصاء الرياضي
أتقن الرياضيات الإحصائية لبيانات الاختبارات والأحداث الزمنية في العالم الحقيقي. تعلم نمذجة التوزيعات وإنشاء عينات اصطناعية وفحصها وتحليل الذيول والكميات والإبلاغ بوضوح عن الافتراضات والقيود والتوصيات المبنية على البيانات.
ماذا ستتعلم:
تبني هذه الدورة القصيرة العملية الثقة في نمذجة أوقات إكمال الاختبارات من البداية إلى النهاية. ستستكشف توزيعات مستمرة مناسبة، تحسب المتوسطات والتباينات والكميات واحتمالات الذيل، وتقوم بحسابات تحليلية. تعلم إنشاء عينات اصطناعية في Python أو R أو جداول البيانات، فحص ملاءمة النموذج بأدوات بصرية ورسمية، والإبلاغ بوضوح عن الافتراضات والقيود وخيارات البارامترات لعمل شفاف وقابل للتكرار.
كيف تدرس بشكل عملي دورة الإحصاء الرياضي
كيف تتدرب عملياً دورة الإحصاء الرياضي
لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك
في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.
محتوى الدورة
7 فصول • 21 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)
الفصل 1إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلتوزيعات الاحتمال للأزمنة المستمرة الإيجابية
توزيعات الاحتمال للأزمنة المستمرة الإيجابية
الدرس 1 • الدعم، والانحراف، وسلوك الذيل، والملاءمة لبيانات الزمن-للحدث
يحلل هذا القسم الدعم، والانحراف، وسمك الذيل لنماذج المرشحين، ويربطها بالرقابة، والأزمنة المتطرفة، وملاءمة النموذج. ستقيم الملاءمة للبيانات البقائية، والموثوقية، وبيانات المدة.
الدرس 2 • خصائص التوزيعات المستمرة الشائعة (الأسية، غاما، لوغاريتمية طبيعية، ويبول، الطبيعية)
يراجع هذا القسم التوزيعات المستمرة الرئيسية المستخدمة للأزمنة الإيجابية، مع التركيز على دوال الكثافة والبقاء، وأشكال المخاطر، وأدوار المعاملات، والتطبيقات النموذجية في تحليل الموثوقية، والطوابير، والبقاء.
الدرس 3 • تفسيرات المعاملات: المتوسط، والتباين، والشكل/المقياس، والمعاملات اللوغاريتمية
يشرح هذا القسم كيفية التحكم في معاملات التوزيع في المتوسط، والتباين، واللحظات العليا. ستفسر معاملات الشكل، والمقياس، واللوغاريتمية، وتربطها بالانحدار، والمتغيرات، والتقدير العملي.
الفصل 2إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلاختيار وتبرير نموذج معاملاتي لأزمنة الاختبارات
اختيار وتبرير نموذج معاملاتي لأزمنة الاختبارات
الدرس 1 • اختيار المعاملات من افتراضات واقعية: المتوسط، والتباين، والكميات وكيفية تبريرها
تعلم ترجمة الافتراضات الواقعية حول توقيت الاختبارات إلى قيم معاملات ملموسة. ستعمل مع المتوسطات، والتباينات، والكميات، والقيود، وتمارس شرح ودفاع هذه الخيارات للجمهور الفني وغير الفني.
الدرس 2 • ربط ميزات التوزيع (بدون ذاكرة، عمليات ضربية) بسلوك إكمال الاختبار
ربط سلوكيات الاختبارات النوعية بخصائص التوزيع الرسمية. ستدرس الخاصية بدون ذاكرة، والتأثيرات الضربية، وسلوك الذيل، ثم تربط هذه الخصائص بنماذج أسية، لوغاريتمية طبيعية، ومرتبطة لأزمنة الإكمال.
الدرس 3 • تقييم آليات توليد البيانات والمعرفة الخاصة بالمجال للوقت على المهمة
استخدم المعرفة الخاصة بالمجال وآليات توليد البيانات لتحسين نماذج الوقت على المهمة. ستحلل تصميم الواجهة، وصعوبة العناصر، وقواعد الإيقاع، واستراتيجيات المستخدمين، وتختبر ما إذا كانت هذه الآليات تتوافق مع عائلة المعاملات المختارة.
الفصل 3إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلالحسابات التحليلية بالتوزيعات المختارة
الحسابات التحليلية بالتوزيعات المختارة
الدرس 1 • حساب الاحتمالات التراكمية تحليلياً: P(T ≤ a)، P(a ≤ T ≤ b)، احتمالات الذيل P(T ≥ c)
يدرب هذا القسم على حساب الاحتمالات التراكمية والذيل رمزياً. ستقيم التكاملات أو المجاميع لـ P(T ≤ a)، P(a ≤ T ≤ b)، وP(T ≥ c)، وتربطها بعبارات cdf للتوزيعات الشائعة.
الدرس 2 • اشتقاق E[T] وVar(T) تحليلياً للأشكال الأسية، غاما، اللوغاريتمية الطبيعية، والطبيعية
يطور هذا القسم تقنيات اشتقاق التوقعات والتباينات تحليلياً. ستحسب E[T] وVar(T) للتوزيعات الأسية، غاما، اللوغاريتمية الطبيعية، والطبيعية باستخدام التكاملات، وصيغ اللحظات المعروفة، وتحويلات المعاملات.
الدرس 3 • كتابة pdf/pmf بالمعاملات المحددة وتبسيط العبارات
يركز هذا القسم على التعبير عن صيغ pdf وpmf بمعاملات صريحة للتوزيعات الشائعة. ستُبسط الأشكال الجبرية، وتتعامل مع الثوابت بشكل صحيح، وتعد العبارات للتكامل أو الجمع لاحقاً.
الفصل 4إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلتوليد وتلخيص العينات الاصطناعية
توليد وتلخيص العينات الاصطناعية
الدرس 1 • حساب متوسط العينة، والتباين، والاحتمالات التجريبية من البيانات المولدة
يشرح هذا القسم كيفية حساب متوسط العينة، والتباين، والاحتمالات التجريبية من البيانات المحاكاة. التركيز على الصيغ الصحيحة، والاستقرار العددي، وتفسير النتائج نسبة لمعاملات السكان.
الدرس 2 • أساس اختيار حجم العينة (80-150): التأثيرات على التباين في العينات والثقة
يبرر هذا القسم أحجام العينات الاصطناعية النموذجية بين 80 و150. يربط حجم العينة بالتباين في العينات، وخطأ مونتي كارلو، والفواصل الثقة التقريبية للمتوسطات والنسب.
الدرس 3 • طرق أخذ العينات العشوائية: التحويل العكسي، المولدات المدمجة في بايثون/آر/الجداول، والبذور/القابلية للتكرار
يقدم هذا القسم تقنيات أخذ عينات عشوائية أساسية للمحاكاة. يغطي أخذ عينات التحويل العكسي، واستخدام المولدات المدمجة في بايثون، آر، والجداول، وكيفية ضمان البذور مجموعات بيانات اصطناعية قابلة للتكرار.
الفصل 5إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلفحص النموذج ومقارنة النظرية مقابل التجريبي
فحص النموذج ومقارنة النظرية مقابل التجريبي
الدرس 1 • مقاييس الملاءمة واختبارات بسيطة: كولموغوروف-سميرنوف، أندرسون-دارلينغ، الاحتمال، والقيود البصرية مع عينات صغيرة
يقدم هذا القسم أدوات الملاءمة الرسمية. ستدرس اختبار كولموغوروف-سميرنوف وأندرسون-دارلينغ، ومعايير الاحتمال، وقيم p، والقوة، وتتعلمون لماذا قد تكون الطرق البصرية والعددية غير موثوقة مع عينات صغيرة جداً.
الدرس 2 • مقارنة الاحتمالات النظرية بالتقديرات التجريبية: الخطأ المطلق/النسبي والتباين في العينات
يشرح هذا القسم كيفية مقارنة الاحتمالات النظرية بالتقديرات التجريبية. ستحسبون الأخطاء المطلقة والنسبية، وتبنون توزيعات عينات أو فواصل، وتفسرون التناقضات في ضوء التباين مونتي كارلو وافتراضات النموذج.
الدرس 3 • الفحوصات الرسومية: الهستوغرام مع pdf المُلائم، رسم Q-Q، cdf التجريبي مقابل cdf النموذج
يقدم هذا القسم تشخيصات بصرية لتقييم ملاءمة النموذج. ستتعلمون بناء الهستوغرامات مع الكثافات المُلائمة، وتفسير رسوم Q-Q، ومقارنة cdf التجريبية والنموذجية، مع ملاحظة أنماط عدم الملاءمة والضجيج في العينات النموذجية.
الفصل 6إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلتحليل الذيل، والكميات، واتخاذ القرارات العملية
تحليل الذيل، والكميات، واتخاذ القرارات العملية
الدرس 1 • اختيار حدود الوقت الموصى بها عبر الكميات (الوسيط، النسبة 90) والتوازن بين العدالة ومعدلات الإكمال
يشرح هذا القسم كيفية استخدام كميات العينة، مثل الوسيط والنسبة المئوية 90، لاختيار حدود وقت الاختبار. ستحللون التوازن بين العدالة، ومعدلات الإكمال، والقيود التشغيلية في إعدادات التقييم الحقيقية.
الدرس 2 • حساب وتفسير احتمالات الذيل لأزمنة الاختبار القصيرة أو الطويلة جداً
يركز هذا القسم على نمذجة وتقدير احتمالات الذيل لأزمنة الاختبار القصيرة جداً أو الطويلة. ستتعلمون كشف الشذوذ، وتقييم الغش أو عدم الانخراط، وتقييم مخاطر المهلة الزمنية باستخدام أدوات توزيعية وتجريبية.
الدرس 3 • تواصل التوصيات الاحتمالية: بيانات عن المخاطر، والافتراضات، وقيود النموذج
يغطي هذا القسم كيفية ترجمة تحليلات الذيل والكميات الكمية إلى توصيات واضحة. ستتمرنون على صياغة بيانات المخاطر، وتوضيح الافتراضات، وشرح عدم اليقين وقيود النموذج للجمهور غير الفني.
الفصل 7إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلالإبلاغ، والافتراضات، والقيود
الإبلاغ، والافتراضات، والقيود
الدرس 1 • قيود النموذج الشائعة: الرقابة، تأثيرات التعلم، التنوع، خطأ القياس، واقتراحات لجمع بيانات مستقبلية
يفحص هذا القسم قيود النماذج الشائعة في الإحصاء التطبيقي، بما في ذلك الرقابة، وتأثيرات التعلم، والتنوع، وخطأ القياس. ستتعلمون تشخيص هذه المشكلات وتخطيط جمع بيانات مستقبلية محسنة.
الدرس 2 • كتابة اشتقاقات واضحة وعرض خطوات الحساب بنص بسيط
يركز هذا القسم على كتابة الاشتقاقات والحسابات بحيث يمكن للقراء متابعة كل خطوة. ستتمرنون على هيكلة الجبر، والتفاضل والتكامل، وحجج الاحتمال بنص بسيط، مع تجنب الغموض مع الحفاظ على التوحيد في الرموز.
الدرس 3 • توثيق عملية توليد البيانات، بذرة عشوائية، وتبرير المعاملات
يغطي هذا القسم توثيق توليد البيانات الصارم، بما في ذلك تصاميم المحاكاة، وبذور عشوائية، وخيارات المعاملات. ستتعلمون تبرير الافتراضات، وسجل الإعدادات، وتمكين التكرار الدقيق للتحليلات الإحصائية.
شهادتك الصالحة للتخرج
ماذا يقول طلابنا
آراء من درسوا معنا:
دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...
أحب كيف أن الدروس مباشرة ومركزة وكيف يمكنني تغيير الفصول وتخطي المحتوى الذي لا أحتاجه.
أحب المحتوى وطريقة العرض ونسخ الفيديوهات، مما يسرّع العملية!
المنصة سريعة وبسيطة الاستخدام. تنوع المحتوى والفيديوهات التكميلية تساعد كثيراً في التعلم.
أهم الدورات
الأسئلة الشائعة
من هي Elevify؟ كيف تعمل؟
هل الدورات تتضمن شهادات؟
هل الدورات مجانية؟
ما هو عبء الدورة؟
كيف تبدو الدورات؟
كيف تعمل الدورات؟
ما هي مدة الدورات؟
ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟
ما هو التعليم عن بعد أو الدورة عبر الإنترنت وكيف تعمل؟
دورة PDF