دورة إعداد أخصائي إحصاء

الدرس 1 • الوصول إلى البيانات والترخيص: بوابات البيانات المفتوحة، البيانات المقيدة، الوثائق التي يجب التحقق منها (كتب الأكواد، تصميم العينة، الأوزان)

يشرح هذا القسم كيفية تقييم ظروف وصول البيانات، والتراخيص، والوثائق، بما في ذلك بوابات البيانات المفتوحة، والملفات ذات الاستخدام المقيد، وكتب الأكواد، وتصميم العينة، وأوزان الاستطلاع، لضمان تحليلات متوافقة وصالحة وموثقة جيداً.

الدرس 2 • معايير الإدراج لهذا المشروع: التحقق من مؤشر كتلة الجسم (أو الطول والوزن)، العمر، الجنس/النوع الاجتماعي، و≥2 متغير نمط حياة، وحجم عينة أدنى

يحدد هذا القسم معايير إدراج ملموسة لاختيار مجموعات بيانات استطلاعات الصحة، مع التركيز على مؤشر كتلة الجسم أو الطول والوزن، والعمر، والجنس أو النوع الاجتماعي، ومتغيرات نمط حياة متعددة، وحجم عينة كافٍ لدعم تحليلات إحصائية متدرجة قوية.

الدرس 1 • تحديد المتغيرات الديموغرافية: ترميز مجموعات العمر، توحيد الجنس/النوع الاجتماعي، التعامل مع الردود غير الثنائية

يشرح هذا القسم كيفية تحديد المتغيرات الديموغرافية للتحليل. ستتعلم طرق تجميع العمر، وتوحيد الجنس والنوع الاجتماعي، والتعامل مع الردود غير الثنائية، وتوثيق قرارات الترميز لضمان الشفافية والقابلية للمقارنة.

الدرس 2 • تحديد متغيرات نمط الحياة: ترميز التدخين، استخدام الكحول، النشاط البدني، النظام الغذائي والنوم؛ إنشاء قياسات مصنفة مقابل مستمرة ومتغيرات مركبة

يغطي هذا القسم كيفية ترجمة معلومات نمط الحياة إلى متغيرات قابلة للتحليل. ستتعلم أنظمة الترميز للتدخين والكحول والنشاط البدني والنظام الغذائي والنوم، وكيفية بناء قياسات مصنفة ومستمرة ومركبة مناسبة لأهداف الدراسة.

الدرس 1 • خطوات التنظيف الاستكشافي: فحوصات التكرار، التبويب المتقاطع، كشف ومعالجة الشذوذ، فحوصات القيم المعقولة للطول/الوزن

يقدم هذا القسم أدوات التنظيف الاستكشافي مثل جداول التكرارات، والتبويبات المتقاطعة، وكشف الشذوذ. سيقوم المتعلمون بفحوصات الاحتمالية، خاصة للأنثروبومترية مثل الطول والوزن، وتحسين البيانات تدريجياً.

الدرس 2 • قواعد التصفية: تقييد البالغين، النطاقات المعقولة، إزالة التكرارات، التعامل مع تصميم عينة الاستطلاع المعقد

يغطي هذا القسم كيفية تحديد وتطبيق قواعد تصفية شفافة، بما في ذلك قيود العمر، ونطاقات القيم المعقولة، وكشف التكرارات، والتعديلات التي تحترم تصاميم عينات الاستطلاع المعقدة والأوزان.

الدرس 1 • الإحصاءات الملخصة للنتائج والمتوقعات: المتوسطات، الانحرافات المعيارية، الوسائط، المدى الرباعي، التكرارات والنسب

يوضح هذا القسم كيفية حساب وتفسير المتوسطات الموزونة، والانحرافات المعيارية، والوسائط، والمدى الرباعي، والتكرارات والنسب للنتائج والمتوقعات، بما في ذلك التعامل مع البيانات المائلة والمفقودة والمقارنات الفرعية.

الدرس 2 • التحليل الوصفي الواعي بالتصميم: استخدام أوزان الاستطلاع ومتغيرات الطبقات/التجمعات عند وجودها

يشرح هذا القسم كيفية حساب الإحصاءات الوصفية التي تعكس تصاميم استطلاعات الصحة المعقدة بشكل صحيح، مع التركيز على أوزان الاستطلاع والطبقات والتجمعات، وكيف يمكن أن يؤدي تجاهلها إلى تحيز التقديرات وتقليل عدم اليقين.

الدرس 1 • اختيار النماذج المناسبة: الرجوع الخطي لمؤشر كتلة الجسم المستمر، نماذج لوجستية لتصنيف السمنة، بدائل (الرجوع الكمي، نماذج إضافية عامة) ومتى استخدامها

يرشد هذا القسم الاختيار بين النماذج الخطية واللوجستية والأكثر مرونة، رابطاً نوع النتيجة والهدف العلمي بعائلة النموذج، ومقدماً نماذج الكمي والإضافية للعلاقات المعقدة أو غير المتجانسة.

الدرس 2 • الافتراضات، التشخيصات، والفحوصات القوية: الخطية، التباين المتجانس، طبيعية البواقي، التعدد الخطي، الملاحظات المؤثرة، رسوم البواقي واستراتيجيات التحويل

يشرح هذا القسم افتراضات الرجوع الرئيسية، وكيفية تقييمها باستخدام تشخيصات البواقي والاختبارات الرسمية، وكيفية تطبيق التحويلات أو الطرق القوية للتعامل مع الانتهاكات مثل التباين غير المتجانس أو الملاحظات المؤثرة.

الدرس 1 • المحاسبة عن تصميم الاستطلاع المعقد: استخدام أوزان العينة، الطبقات، ومتغيرات التجمع في التقدير

يشرح هذا القسم كيف تؤثر تصاميم الاستطلاع المعقدة على التقدير. ستتعلم أدوار أوزان العينة والطبقات والتجمعات، وكيفية تحديد كائنات التصميم بحيث تكون التقديرات النقطية وأخطاء المعيار غير متحيزة وفعالة.

الدرس 2 • تقرير عدم اليقين وأحجام التأثير: المتغيرات المعيارية، المتوسطات/التأثيرات الحدية المعدلة، نظائر R المربع لبيانات الاستطلاع

يغطي هذا القسم كيفية تلخيص نتائج نماذج الاستطلاع بعدم اليقين وأحجام التأثير. ستتعلم المتغيرات المعيارية، والمتوسطات المعدلة، والتأثيرات الحدية، وقياسات أسلوب R المربع المخصصة لبيانات الاستطلاع المعقدة.

الدرس 1 • عرض النتائج بلغة بسيطة: ترجمة المتغيرات والفواصل الثقة إلى بيانات قابلة للتفسير لغير الإحصائيين

يدرّب هذا القسم على تحويل المتغيرات والفواصل الثقة وقيم p إلى بيانات واضحة ودقيقة لغير الإحصائيين، مع التركيز على عدم اليقين، وحجم التأثير، والمعنى العملي مع تجنب المصطلحات، والمبالغة، والتفسير الخاطئ.

الدرس 2 • تدفق عمل قابل للتكرار: توثيق الكود، الوصف الوصفي، تسجيل إصدارات مجموعات البيانات، ومشاركة السكريبتات؛ الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية لبيانات الصحة العامة

يغطي هذا القسم بناء تحليلات قابلة للتكرار تماماً: تنظيم المشاريع، توثيق الكود والوصف الوصفي، تسجيل إصدارات مجموعات البيانات، ومشاركة السكريبتات، مع معالجة السرية، والإزالة التعريفية، والاستخدام الأخلاقي لبيانات الصحة العامة الحساسة.