اختر لغتك
دورة الذكاء الاصطناعي للمعلمين
من 4 إلى 360 ساعة دراسة مرنة

دورة الذكاء الاصطناعي للمعلمين

حوّل ممارستك التعليمية من خلال مقرر شامل في الذكاء الاصطناعي صُمم خصيصًا للمعلمين. تعلّم كيفية تصميم الدروس وإنشاء التقييمات وتخصيص التعلم باستخدام أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم. اكتسب المهارات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية ونقد وفعالية، بدءًا من فصلك الدراسي فورًا.

ماذا ستتعلم:

في هذا المقرر، ستبني فهمًا متينًا لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه مباشرة في التعليم. ستطور مهارات استدلال متقدمة لتوليد خطط الدروس والتقييمات والمواد المتنوعة في وقت أقل بكثير. ستتعلم تقييم واختيار أدوات الذكاء الاصطناعي باستخدام معايير منظمة تُعطي الأولوية لعلم التدريس والخصوصية والعدالة التعليمية. يغطي المقرر أنظمة التعلم التكيفية، والثقافة القرائية للبيانات، وكيفية مراقبة تقدم الطلاب من خلال لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي. ستصمم أيضًا تجارب تعليمية تُعلم الطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ناقد ومسؤول. وأخيرًا، ستكتسب مهارات القيادة لدفع دمج الذكاء الاصطناعي على مستوى المدرسة بخطة تنفيذ واضحة قائمة على الأدلة.

كيف تدرس بشكل عملي دورة الذكاء الاصطناعي للمعلمين

كيف تتدرب عملياً دورة الذكاء الاصطناعي للمعلمين

لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك

في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.

اضغط هنا

محتوى الدورة

8 فصول40 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)

الفصل 1عرض التفاصيل

أساسيات الذكاء الاصطناعي للمعلمين

  • الدرس 1 • إمكانيات الذكاء الاصطناعي وقيوده

    يحدد ما يمكن للذكاء الاصطناعي الحالي فعله وما لا يمكنه فعله بشكل موثوق في السياقات التعليمية. يمنع الاعتماد المفرط ويضع توقعات واقعية للاستخدام الصفي.

  • الدرس 2 • نبذة تاريخية عن الذكاء الاصطناعي

    يتتبع تطور الذكاء الاصطناعي من الأنظمة القائمة على القواعد إلى الشبكات العصبية الحديثة. يوفر سياقًا لفهم سبب تصرف الأدوات الحالية بالطريقة التي تتصرف بها.

  • الدرس 3 • ماهية الذكاء الاصطناعي في الواقع

    يعرّف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق بلغة واضحة. يؤسس لمفردات مشتركة تُستخدم طوال المقرر بأكمله.

  • الدرس 4 • كيف تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي

    يشرح بيانات التدريب ومعلمات النموذج والاستدلال بمصطلحات مفهومة. يرسخ توقعات المعلمين بشأن دقة الذكاء الاصطناعي وسلوكه.

  • الدرس 5 • أنواع الذكاء الاصطناعي في التعليم

    يصنف أدوات الذكاء الاصطناعي حسب الوظيفة: التوليدية، والتكيفية، والتحليلية، والمحادثة. يساعد المعلمين على مطابقة أنواع الأدوات مع الاحتياجات التعليمية المحددة.

الفصل 2عرض التفاصيل

التوجيه الفعال للمعلمين

  • الدرس 1 • التنقيح التكراري للاستفسار

    يعلّم استفسارات المتابعة والتسلسل واستراتيجيات المراجعة لتحسين المخرجات. يبني عادة التعامل مع تفاعل الذكاء الاصطناعي كحوار وليس كاستعلام واحد.

  • الدرس 2 • تشريح استفسار قوي

    يحلل مكونات الاستفسار الفعال: الدور، والسياق، والمهمة، والتنسيق، والقيود. يمكّن مباشرة جميع ممارسات الاستفسار اللاحقة في هذا الفصل.

  • الدرس 3 • الاستفسار لمحتوى الدرس

    يطبق تقنيات الاستفسار لتوليد خطط الدروس والشروحات والأمثلة. يربط بنية الاستفسار الأساسية بمخرجات تعليمية فعلية قابلة للتسليم.

  • الدرس 4 • مكتبات الاستفسار والقوالب

    يوجه المعلمين في بناء قوالب استفسار قابلة لإعادة الاستخدام منظمة حسب نوع المهمة. يقلل الجهد اليومي ويضمن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي المتسقة بمرور الوقت.

  • الدرس 5 • استفسارات التقييم والتغذية الراجعة

    يركز الاستفسار على توليد مصفوفات التقييم وبنود الاختبار والتغذية الراجعة المكتوبة. يوضح كيف تؤثر دقة الاستفسار مباشرة على جودة التقييم.

الفصل 3عرض التفاصيل

التخطيط للدروس بمساعدة الذكاء الاصطناعي

  • الدرس 1 • مواءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف

    يربط المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي بأهداف تعلم محددة بوضوح باستخدام التصميم العكسي. يضمن أن يخدم الذكاء الاصطناعي القصد التعليمي بدلاً من قيادته.

  • الدرس 2 • مراجعة وتحرير مسودات الدروس الصادرة عن الذكاء الاصطناعي

    يؤسس عملية مراجعة منظمة لاصطياد الأخطاء والتحيز وعدم المواءمة في مخرجات الذكاء الاصطناعي. يعزز سلطة المعلم على القرارات التعليمية النهائية.

  • الدرس 3 • دمج الوسائط المتعددة والموارد

    يوجه عملية التنظيم والإنشاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي للمواد الداعمة والمرئيات والقراءات. يعلّم المعلمين كيفية تقييم الموارد التي يقترحها الذكاء الاصطناعي بشكل نقدي.

  • الدرس 4 • بناء هياكل الدروس باستخدام الذكاء الاصطناعي

    يستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة مسودات افتتاحيات الدروس وتسلسلاتها التعليمية وخواتيمها. يغطي كيفية مزج اقتراحات الذكاء الاصطناعي مع حكم المعلم لتحقيق تدفق متماسك.

  • الدرس 5 • تمايز التعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي

    يطبق الذكاء الاصطناعي لتوليد مهام متدرجة وسقالات وتوسعات للمتعلمين المتنوعين. يعالج بشكل مباشر عبء الوقت للتمايز اليدوي.

الفصل 4عرض التفاصيل

أدوات الذكاء الاصطناعي لتصميم التقييم

  • الدرس 1 • إنشاء مصفوفة التقييم ومعايرتها

    يستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة مسودات مصفوفات التقييم التحليلية والكلية، ثم يعايرها مقابل أوراق مرجعية. يضمن أن تكون مصفوفات التقييم قابلة للتنفيذ ويتم تطبيقها بشكل متسق.

  • الدرس 2 • التقييم التكويني باستخدام الذكاء الاصطناعي

    يصمم فحوصات سريعة وبطاقات خروج واستطلاعات رأي باستخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة التعلم في الوقت الفعلي. يربط بيانات التقييم بالتعديلات التعليمية الفورية.

  • الدرس 3 • توليد أنواع الأسئلة المتنوعة

    ينتج أسئلة اختيار من متعدد وإجابات قصيرة ومقالات ومهام أداء باستخدام الذكاء الاصطناعي. يوسع ذخيرة التقييم للمعلمين بما يتجاوز التنسيقات الافتراضية.

  • الدرس 4 • مبادئ التقييمات الصحيحة المولدة بالذكاء الاصطناعي

    يراجع الصدق والثبات والمواءمة قبل إدخال الذكاء الاصطناعي في سير عمل التقييم. يمنع إخفاقات الجودة الشائعة في بنود الاختبار المولدة بالذكاء الاصطناعي.

  • الدرس 5 • مراجعة تقييمات الذكاء الاصطناعي بحثًا عن التحيز

    يطبق بروتوكولات مراجعة التحيز على البنود المولدة بالذكاء الاصطناعي لضمان الإنصاف الثقافي واللغوي والجندري. يحمي صحة التقييم لجميع فئات الطلاب.

الفصل 5عرض التفاصيل

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول في المدارس

  • الدرس 1 • النزاهة الأكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي

    يعيد صياغة سياسات النزاهة الأكاديمية لعالم أصبحت فيه الكتابة وحل المشكلات بالذكاء الاصطناعي في متناول اليد. يساعد المعلمين على تصميم تقييمات وسياسات تظل ذات معنى.

  • الدرس 2 • خصوصية بيانات الطلاب والموافقة

    يغطي مبادئ تقليل البيانات والموافقة والتخزين عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مع بيانات الطلاب. يربط مبادئ الخصوصية بقرارات اختيار الأدوات العملية.

  • الدرس 3 • إنصاف الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي

    يعالج الفجوة الرقمية وعدم المساواة في الوصول إلى تجارب التعلم المعززة بالذكاء الاصطناعي. يوجه المعلمين في تصميم خطط تكامل عادلة للذكاء الاصطناعي.

  • الدرس 4 • بناء سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي

    يوجه المعلمين خلال كتابة سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي وإيصالها وتنفيذها. ينتج وثيقة ملموسة موجهة للطلاب بنهاية القسم.

  • الدرس 5 • التحيز والإنصاف في الذكاء الاصطناعي التعليمي

    يفحص كيف ينتج تحيز بيانات التدريب مخرجات غير عادلة للذكاء الاصطناعي تؤثر على تقييم الطلاب وتغذيتهم الراجعة. يزود المعلمين بالقدرة على اكتشاف التحيز وتخفيفه في الأدوات التي يستخدمونها.

الفصل 6عرض التفاصيل

التعلم الشخصي والذكاء الاصطناعي التكيفي

  • الدرس 1 • إعداد المسارات الشخصية

    يرشد خلال تكوين أهداف التعلم وتسلسلات المحتوى وقواعد الإيقاع في الأدوات التكيفية. يترجم أهداف المنهج الدراسي إلى معايير يمكن قراءتها بواسطة النظام.

  • الدرس 2 • كيف تعمل أنظمة التعلم التكيفي

    يشرح الخوارزميات وراء المنصات التكيفية: التحكم بالإتقان، والتكرار المتباعد، والتفرع. يمنح المعلمين النموذج الذهني اللازم لتكوين الأنظمة بفعالية.

  • الدرس 3 • تدخل المعلم في مسارات الذكاء الاصطناعي

    يحدد متى وكيف يجب على المعلمين تجاوز مسارات الذكاء الاصطناعي أو إيقافها مؤقتًا أو إعادة توجيهها. يحافظ على الحكم البشري كسلطة نهائية في التعلم الشخصي.

  • الدرس 4 • مراقبة تقدم الطالب باستخدام الذكاء الاصطناعي

    يستخدم لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي لتتبع الإتقان والوقت المخصص للمهمة ومؤشرات التعثر عبر الطلاب. يبني الثقافة البياناتية اللازمة للتصرف بناءً على تقارير النظام التكيفي.

  • الدرس 5 • تقييم فعالية الأداة التكيفية

    يطبق مقاييس المخرجات وتغذية الطلاب الراجعة للحكم على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التكيفي يحسن التعلم. يوجه القرارات القائمة على الأدلة بشأن استمرار الأدوات أو استبدالها.

الفصل 7عرض التفاصيل

تعليم الطلاب الاستخدام النقدي للذكاء الاصطناعي

  • الدرس 1 • تقييم ثقافة الذكاء الاصطناعي لدى الطلاب

    ينشئ مصفوفات تقييم ومهام أداء لقياس كفاءات ثقافة الذكاء الاصطناعي لدى الطلاب. يغلق الحلقة بين التعليم ودليل تعلم الطالب.

  • الدرس 2 • مناقشة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مع الطلاب

    يوفر بروتوكولات نقاش ودراسات حالة لاستكشاف تحيز الذكاء الاصطناعي وخصوصيته وعدالته مع الطلاب. يبني التفكير الأخلاقي للطلاب في سياقات مناسبة لأعمارهم.

  • الدرس 3 • أطر ثقافة الذكاء الاصطناعي للطلاب

    يقدم أطرًا لثقافة الذكاء الاصطناعي مناسبة للعمر تغطي الوعي والاستخدام والنقد. يوفر السقالة المفاهيمية لجميع الدروس الموجهة للطلاب في هذا الفصل.

  • الدرس 4 • التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتدقيقها

    يعلّم الطلاب كيفية التحقق من ادعاءات الذكاء الاصطناعي باستخدام المصادر الأولية وأدوات التحقق. يعالج بشكل مباشر القبول غير النقدي للمعلومات المولدة بالذكاء الاصطناعي.

  • الدرس 5 • تصميم دروس ثقافة الذكاء الاصطناعي

    يطبق مهارات تصميم الدروس من الفصول السابقة لإنشاء أنشطة ثقافة الذكاء الاصطناعي موجهة للطلاب. يسد الفجوة بين كفاءة المعلم ومخرجات تعلم الطالب.

الفصل 8عرض التفاصيل

التكامل الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي عبر المدرسة

  • الدرس 1 • بناء مجتمع تعلم مهني

    يهيكل التعلم المستمر بين الأقران حول الذكاء الاصطناعي من خلال الاستقصاء التعاوني ودراسة الدرس. يحافظ على النمو بعد التدريب الأولي ويقلل من عزلة المعلم.

  • الدرس 2 • إنشاء خطة تنفيذ مرحلية

    يصمم خارطة طريق متعددة السنوات لتكامل الذكاء الاصطناعي مع معالم وموارد ومؤشرات نجاح. يترجم الرؤية إلى خطوات قابلة للتنفيذ ومحددة زمنيًا.

  • الدرس 3 • قياس الأثر وإيصاله

    يختار مقاييس لتقييم أثر تكامل الذكاء الاصطناعي على مخرجات الطلاب وكفاءة المعلم. يبني قاعدة الأدلة لاستمرار الاستثمار وثقة أصحاب المصلحة.

  • الدرس 4 • تطوير رؤية مدرسية للذكاء الاصطناعي

    يسهل توافق أصحاب المصلحة حول رؤية مشتركة للذكاء الاصطناعي مرتبطة بأهداف تحسين المدرسة. ينقل تكامل الذكاء الاصطناعي من الممارسة الفردية إلى الاستراتيجية المؤسسية.

  • الدرس 5 • تدقيق الاستخدام الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي

    يجري تدقيقًا منهجيًا لأدوات الذكاء الاصطناعي الحالية وتدفقات البيانات وكفاءات الموظفين عبر المدرسة. ينتج خط أساس ضروري للتخطيط الاستراتيجي.

الشهادة
الشهادة

شهادتك الصالحة للتخرج

هذا الدورة مخصصة لك:

  • معلمو الفصول الدراسية: متحمسون لتقليل وقت التخطيط دون التضحية بجودة الدرس.

  • مدربون تعليميون: يبحثون عن توجيه الزملاء في اعتماد الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

  • مصممو المناهج الدراسية: يرغبون في استخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير المواد.

  • رؤساء الأقسام: مستعدون لبناء رؤية مشتركة للذكاء الاصطناعي عبر فريقهم.

  • المعلمون المتدربون: يهدفون لدخول المهنة بمجموعة مهارات تنافسية في الذكاء الاصطناعي.

  • أمناء المكتبات المدرسية: يسعون لأطر تعليمية لتدريب الطلاب على عادات التقييم النقدي للذكاء الاصطناعي.

ماذا يقول طلابنا

آراء من درسوا معنا:

دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...
Giulio Carlo
Giulio Carloطالب التسويق الرقمي
أحب كيف أن الدروس مباشرة ومركزة وكيف يمكنني تغيير الفصول وتخطي المحتوى الذي لا أحتاجه.
Mariana Ferres
Mariana Ferresطالبة التصوير الفوتوغرافي
أحب المحتوى وطريقة العرض ونسخ الفيديوهات، مما يسرّع العملية!
Luciana Alvarenga
Luciana Alvarengaطالبة تصميم الأظافر
المنصة سريعة وبسيطة الاستخدام. تنوع المحتوى والفيديوهات التكميلية تساعد كثيراً في التعلم.
André Felipe
André Felipeطالب هندسة الأوامر

أهم الدورات

الأسئلة الشائعة

من هي Elevify؟ كيف تعمل؟

هل الدورات تتضمن شهادات؟

هل الدورات مجانية؟

ما هو عبء الدورة؟

كيف تبدو الدورات؟

كيف تعمل الدورات؟

ما هي مدة الدورات؟

ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟

ما هو التعليم عن بعد أو الدورة عبر الإنترنت وكيف تعمل؟

دورة PDF