كورس Tableau و Data Studio

أتقن تابلو وستوديو لوكر للذكاء التجاري. ابنِ مجموعات بيانات نظيفة، أنشئ لوحات بيانات للسلاسل الزمنية والتجزئة، تابع الإيرادات والأرباح والعوائد، وصمم تقارير تفاعلية توفر لأصحاب المصلحة رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ.

معاينة الشهادة Elevify للشركات

ماذا ستتعلم:

تعلم هذه الدورة كيفية تحويل ملفات CSV الخام للتجارة الإلكترونية إلى لوحات بيانات واضحة وموثوقة تدفع للعمل. ادرس تحميل وتنظيف وتدقيق البيانات، بناء حقول محسوبة ومقاييس زمنية، وتصميم تحليلات زمنية وتجزئة أبعاد مفيدة. أنشئ تقارير تفاعلية سريعة مع فلاتر وتعليقات ووثائق واضحة مصممة لاتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات بثقة.

كيف تدرس بشكل عملي كورس Tableau و Data Studio

كيف تتدرب عملياً كورس Tableau و Data Studio

لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك

في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.

اضغط هنا

محتوى الدورة

6 فصول • 39 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)

الفصل 1عرض التفاصيل

استيراد البيانات وبروفايل وتنظيف لملفات CSV التجارة الإلكترونية

الدرس 1 • أدوات وطرق تحميل CSV إلى تابلو وستوديو بيانات (تحميل مباشر، موصل Google Sheets، إنشاء مستخلص)
افهم الخيارات المتعددة لتحميل CSV إلى تابلو وستوديو بيانات، بما في ذلك التحميل المباشر وموصلات Google Sheets والمستخلصات، مع مقارنة الأداء وسلوك التحديث والتأثيرات الحاكمة لكل طريقة.
الدرس 2 • كشف وإصلاح مشكلات أنواع البيانات: تحليل التواريخ، إجبار الرقمي، التعامل مع فواصل الآلاف والعملة
طوّر مهارات كشف وتصحيح مشكلات أنواع البيانات، بما في ذلك تحليل التواريخ وإجبار الحقول الرقمية والتعامل مع فواصل الآلاف ورموز العملة، مما يمنع أخطاء الحساب في تقارير تابلو وستوديو بيانات.
الدرس 3 • كشف أساسي للقيم الشاذة في units_sold، unit_price، total_revenue، التكلفة، الربح
استكشف تقنيات عملية لتحديد القيم المشبوهة في units_sold وunit_price وtotal_revenue والتكلفة والربح، باستخدام الإحصاءات التلخيصية والفحوصات البصرية وعتبات قائمة على القواعد لحماية لوحات التحكم من مؤشرات الأداء الرئيسية المشوهة.
الدرس 4 • التعامل مع returned_flag ومنطق الاسترداد؛ مطابقة الطلبات المرتجعة مع الإيرادات والأرباح
افهم كيف يؤثر returned_flag ومنطق الاسترداد على الإيرادات والأرباح، وتعلم كيفية مطابقة الطلبات المرتجعة في مجموعات بياناتك حتى تعكس لوحات تابلو وستوديو بيانات المبالغ الإجمالية والصافية والمستردة بشكل صحيح.
الدرس 5 • فهم هيكل CSV وتعيين المخطط (التواريخ، الأرقام، الفئوية)
تعلم كيفية تفسير تخطيطات CSV للتجارة الإلكترونية، تحديد مخططات واضحة، وتعيين حقول التاريخ والأرقام والفئوية بشكل صحيح حتى يتعرف تابلو وستوديو بيانات على أنواع البيانات ويفعل التحليل البصري الموثوق.
الدرس 6 • التحقق من نطاق التاريخ والاعتبارات الزمنية لـ order_date
تعلم التحقق من نطاقات order_date، كشف التواريخ غير الصالحة أو المستقبلية، والتعامل مع فروق المناطق الزمنية بين أنظمة التقاط البيانات وأدوات التقرير حتى تبقى التحليلات القائمة على الوقت والمجموعات دقيقة وقابلة للمقارنة.
الدرس 7 • القيم المفقودة، المكررات، وفحوصات النزاهة (تفرد order_id، اتساق customer_id)
أتقن التقنيات لكشف وحل القيم المفقودة والمكررة ومشكلات النزاهة مثل order_id غير الفريد أو customer_id غير المتسق، مما يضمن بقاء التقارير والقياسات اللاحقة موثوقة وقابلة للتدقيق.

الفصل 2عرض التفاصيل

الحقول المحسوبة، القياسات، ومنطق الأعمال

الدرس 1 • قياسات الإرجاع والاسترداد: returned_orders، return_rate، net_revenue بعد الإرجاع
تعلم تحديد وحساب قياسات الإرجاع والاسترداد، بما في ذلك الطلبات المرتجعة ومعدل الإرجاع والإيرادات الصافية بعد الإرجاع، مما يضمن التعامل المتسق مع الاستردادات الجزئية والضرائب وتعديلات الشحن.
الدرس 2 • قياسات قائمة على الوقت والمقارنات: MTD، YTD، إيرادات 12 شهر متدحرج، معدلات النمو شهر على شهر وسَنَة على سنة
نفّذ قياسات قائمة على الوقت مثل MTD وYTD وإيرادات 12 شهر متدحرجة ومعدلات النمو، مع تعلم التعامل مع الفترات التقويمية مقابل المالية ومقارنة الاتجاهات شهر على شهر وسَنَة على سنة.
الدرس 3 • قياسات التقسيم: الإيرادات حسب marketing_channel، device_type، product_category، والبلد
ابنِ قياسات التقسيم التي تفصل الإيرادات والمؤشرات الرئيسية حسب قناة التسويق ونوع الجهاز وفئة المنتج والبلد، مما يمكّن مقارنات الأداء والتحليل الموجه للتحسين.
الدرس 4 • قياسات تدقيق جودة البيانات: percent_missing، invalid_dates_count، inconsistent_currency_count
حدّد ونفّذ قياسات تدقيق جودة البيانات مثل percent_missing وinvalid_dates_count وinconsistent_currency_count لمراقبة موثوقية البيانات وتحديد المشكلات بسرعة في لوحات التحكم.
الدرس 5 • صيغ وأمثلة تنفيذ لتابلو وستوديو بيانات (فروق صيغ الحقول المحسوبة)
استكشف فروق الصيغ بين تابلو وستوديو بيانات، تعلم ترجمة الصيغ عبر الأدوات، وراجع أمثلة عملية لضمان منطق أعمال متسق وتعريفات قياسات في كلا البيئتين.
الدرس 6 • تصميم الحقول المحسوبة الأساسية: الربح، هامش الربح، معدل الخصم، متوسط قيمة الطلب (AOV)، تكلفة الوحدة، التكلفة الإجمالية
صمّم قياسات الربحية والتسعير الأساسية مثل الربح وهامش الربح ومعدل الخصم ومتوسط قيمة الطلب (AOV) وتكلفة الوحدة والتكلفة الإجمالية، مما يضمن مواءمة الصيغ مع قواعد المالية وإمكانية إعادة الاستخدام عبر لوحات التحكم.
الدرس 7 • قياسات مشتقة على مستوى الطلب والعميل: total_orders، distinct_customers، repeat_rate، revenue_per_customer
أنشئ قياسات مشتقة على مستوى الطلب والعميل مثل total_orders وdistinct_customers وrepeat_rate وrevenue_per_customer، تدعم تحليل المجموعات والاحتفاظ وقيمة العميل.

الفصل 3عرض التفاصيل

تحليل السلاسل الزمنية وتقنيات التصور

الدرس 1 • اختيار حبة التاريخ المناسبة: يومي، أسبوعي، شهري وتأثيرات الأعمال
افهم كيفية الاختيار بين حبوب التاريخ اليومية والأسبوعية والشهرية والتجارية المخصصة، وكيف تؤثر هذه الخيارات على التقلبات ومرئية الاتجاه والأداء وقرارات أصحاب المصلحة في تابلو وستوديو بيانات.
الدرس 2 • إنشاء رسوم السلاسل الزمنية في تابلو وستوديو بيانات: رسوم الخط، المساحة، التهيئة، المتوسطات المتحركة
أتقن بناء رسوم السلاسل الزمنية في تابلو وستوديو بيانات، بما في ذلك الخطوط والمساحات، خيارات التهيئة، والمتوسطات المتحركة، مع اختيار الترميزات التي تبرز الاتجاهات دون إخفاء التباين الهام.
الدرس 3 • تعليق الأحداث وخطوط المرجع: وضع علامات على العروض الترويجية أو حملات التسويق في السلاسل الزمنية
اكتشف كيفية إضافة تعليقات الأحداث وخطوط المرجع إلى رسوم السلاسل الزمنية، مع وضع علامات على العروض الترويجية والحملات والأهداف حتى يربط أصحاب المصلحة التغييرات في الأداء بأفعال أعمال محددة.
الدرس 4 • استخدام السلاسل الزمنية لكشف الشذوذ: انخفاضات مفاجئة في الإيرادات أو ارتفاعات في الإرجاع
استكشف طرق كشف الشذوذ في السلاسل الزمنية، مثل الانخفاضات المفاجئة في الإيرادات أو الارتفاعات في الإرجاع، باستخدام الإشارات البصرية وعتبات محسوبة وقواعد إحصائية في لوحات تابلو وستوديو بيانات.
الدرس 5 • تنفيذ المتوسطات المتدحرجة وحسابات التغيير النسبي في كلا الأداتين
تعلم تنفيذ المتوسطات المتدحرجة وحسابات التغيير النسبي في تابلو وستوديو بيانات، مقارنة الفترات، تهدئة التقلبات، وتواصل النمو أو الانخفاض بوضوح في لوحات السلاسل الزمنية.
الدرس 6 • أفضل الممارسات لتوسيع المحاور، الرسوم ذات المحور المزدوج (الإيرادات مقابل الربح)، واستخدام اللون لتقليل التفسير الخاطئ
تعلم كيفية توسيع المحاور، تهيئة الرسوم البيانية ذات المحور المزدوج، وتطبيق اللون عمداً في تابلو وستوديو بيانات حتى تبقى عروض السلاسل الزمنية صادقة وقابلة للمقارنة وسهلة التفسير لجمهور أعمال مختلف.
الدرس 7 • أساسيات تحلل الاتجاهات: كشف الموسمية، تأثير العطلات، ومقارنة شهر على شهر مقابل سَنَة على سنة
تعلم أساسيات تحليل الاتجاهات الزمنية إلى اتجاه وموسمية وبقايا، وكيفية مقارنة الأداء شهر على شهر وسَنَة على سنة مع مراعاة العطلات والأنماط المتكررة.

الفصل 4عرض التفاصيل

تحليل الأبعاد: تقسيمات حسب القناة والمنتج والجهاز والجغرافيا

الدرس 1 • التحليل الجغرافي حسب البلد: اعتبارات رسم كوروبلث، ترتيب الجداول، التطبيع حسب قاعدة العملاء
استخدم تحليل جغرافي على مستوى البلد مع خرائط كوروبلث وجداول الترتيب. قيّس القياسات حسب قاعدة العملاء، تعامل مع المناطق النقية، وصمّم عروضاً تكشف الفرص والمخاطر الإقليمية.
الدرس 2 • تحليل هرمية المنتج: قنوات product_category وproduct_subcategory، تحليل top-N والذيل الطويل
استكشف الهرميات المنتجية باستخدام الفئة والفئة الفرعية. ابنِ قنوات، حدّد الأداء العلوي والذيل الطويل، وصمّم عروضاً تساعد فرق البيع والتسويق على تحسين التشكيلات والعروض.
الدرس 3 • تحليل أداء القناة: الإيرادات، بدائل التحويل (الطلبات لكل marketing_channel)، متوسط قيمة الطلب لكل قناة
قيّم قنوات التسويق باستخدام الإيرادات وحجم الطلبات وقياسات التحويل البديلة. قارن متوسط قيمة الطلب، حدّد القنوات الفعالة، وصمّم عروضاً تبرز تحولات المزيج والاتجاهات الزمنية للأداء.
الدرس 4 • تحذيرات الإسناد عند استخدام حقول CSV الواحدة لـ marketing_channel واستراتيجيات عرض مستويات الثقة
افهم تحذيرات الإسناد عند تخزين marketing_channel في حقل CSV واحد. شرح مخاطر جودة البيانات، أظهر مستويات الثقة، وصمّم تصورات تواصل عدم اليقين بوضوح.
الدرس 5 • تحليل device_type: الإيرادات، units_sold، return_rate حسب الجهاز؛ تفاعلات المرشحات المتقاطعة مع marketing_channel
حلّل أداء device_type عبر الإيرادات والوحدات المباعة ومعدل الإرجاع. ابنِ عروضاً تقارن قطع الجهاز، استخدم مرشحات متقاطعة مع marketing_channel، واكشف مشكلات UX أو حملات مرتبطة بأجهزة محددة.
الدرس 6 • إنشاء رسوم التقسيم: أشرطة، أشرطة متراكمة، خرائط شجرية، جداول مرتبة للإيرادات والربح حسب البعد
أنشئ رسوم تقسيم فعالة للإيرادات والربح حسب الأبعاد الرئيسية. استخدم الأشرطة والمتراكمة والخرائط الشجرية والجداول المرتبة، مع تطبيق الترتيب والتسمية وخيارات اللون التي تحافظ على المقارنات واضحة وقابلة للتنفيذ.

الفصل 5عرض التفاصيل

التفاعلية، المرشحات، وتجربة مستخدم لوحة التحكم لاتخاذ القرار

الدرس 1 • إجراءات الإبراز، المرشحات المتقاطعة، وأنماط التنقيب في تابلو وستوديو بيانات
افهم كيف تخلق إجراءات الإبراز والمرشحات المتقاطعة والتنقيب مسارات استكشاف غنية. ستصمم تفاعلات تكشف التفاصيل عند الطلب دون إرهاق المستخدمين أو كسر نموذجهم العقلي.
الدرس 2 • إنشاء تدفقات تحليلية موجهة: سرد قصة مع مرشحات افتراضية وإشارات (تابلو) أو تنقل صفحات التقرير (ستوديو بيانات)
اكتشف كيفية توجيه المستخدمين خلال قصص تحليلية باستخدام التنقل والافتراضيات والحالات المحفوظة. ستصمم تدفقات مع إشارات تابلو وصفحات ستوديو بيانات تتوافق مع خطوات القرار.
الدرس 3 • تصميم المرشحات والمعاملات: تحكمات نطاق التاريخ، مرشحات البلد وproduct_category، مُحدّدات marketing_channel
استكشف كيفية تصميم المرشحات والمعاملات التي تبدو بديهية مع الحفاظ على الأداء. ستُهيئ نطاقات التاريخ والمرشحات الجغرافية والمنتجات ومُحدّدات قنوات التسويق المخصصة لأسئلة الأعمال.
الدرس 4 • تحسين الأداء للوحات التحكم التفاعلية: استخدام المستخلصات، التجميعات المسبقة، تقليل مرشحات عالية الكاردينالية
تعلم تقنيات الحفاظ على استجابة لوحات التحكم التفاعلية تحت أحمال عمل حقيقية. نغطي المستخلصات والتجميعات المسبقة وتصميم المرشحات واستراتيجيات تقليل الاستعلامات لكل من تابلو وستوديو بيانات.
الدرس 5 • التفاعلات السهلة الوصول: تسمية واضحة، تلميحات مع تعريفات القياسات، ومرشحات Reset/Clear
ضمن أن تفاعلات لوحة التحكم سهلة الوصول ومفهومة ومتسامحة. ستصمم تسميات وتلميحات ومرشحات إعادة تعيين تساعد المستخدمين المتنوعين على تفسير القياسات واستكشاف البيانات بأمان.
الدرس 6 • مبادئ التصميم: ترتيب KPIs والرسوم البيانية والسرديات للاستهلاك الإداري السريع
تعلم ترتيب KPIs والرسوم البيانية والسرديات حتى يتمكن المديرون من المسح والمقارنة والتصرف بسرعة. نغطي التسلسل البصري والتجميع والمساحة البيضاء والتخطيطات الودية للهواتف المحمولة لتابلو وستوديو بيانات.

الفصل 6عرض التفاصيل

بناءات خاصة بالتقرير: لوحة تحكم المبيعات والربحية (تابلو) وتقرير سلوك العميل (ستوديو بيانات)

الدرس 1 • رسوم ستوديو بيانات للسلوك حسب البلد وproduct_category/device_type: أفضل خيارات التصور للمديرين غير التقنيين
ابنِ رسوم ستوديو بيانات تكشف السلوك حسب البلد والمنتج أو device_type للمديرين غير التقنيين. ستختار أنواع الرسوم، تهيئ التقسيمات، وتبسّط التسميات حتى تكون الأنماط والشذوذ سهلة الاكتشاف.
الدرس 2 • تصميم عنصرين تفاعليين على الأقل في تابلو: تصفية حسب البلد وproduct_category؛ استخدام إجراءات إبراز أو معاملات لمقارنة السيناريو
أنشئ عناصر تابلو تفاعلية تسمح للمديرين باستكشاف المبيعات والربحية. ستضيف مرشحات للبلد والمنتج، بالإضافة إلى إجراءات إبراز أو تحكمات معاملات لمقارنة السيناريوهات وإجابة أسئلة ماذا لو.
الدرس 3 • توثيق لوحات التحكم للتسليم: سرد الحقول المحسوبة، خطوات إعداد البيانات، وإرشادات التفسير
تعلم توثيق لوحات تابلو وستوديو بيانات للتسليم السلس. ستسجل الحقول المحسوبة وخطوات إعداد البيانات ومنطق المرشحات وملاحظات التفسير الواضحة حتى يعيد المحللون والمديرون استخدام عملك بموثوقية.
الدرس 4 • تنفيذ مرشحات التاريخ ومرشحات الأبعاد في ستوديو بيانات وشرح الاستخدام للمديرين
أتقن مرشحات التاريخ والأبعاد في ستوديو بيانات حتى يخدم المديرون أنفسهم بالرؤى. ستُهيئ تحكمات نطاق التاريخ والفترات الثابتة والنسبية ومرشحات الأبعاد وتشرح كيفية استخدامها بأمان في القرارات اليومية.
الدرس 5 • تعيين عروض تابلو المطلوبة إلى متطلبات الحالة: سلاسل زمنية لإيرادات/ربح شهرية، تقسيم حسب البلد أو product_category، مقارنة marketing_channel مقابل device_type
صمّم عروض تابلو تجيب مباشرة على حالة المبيعات والربحية. ستُعيّن المتطلبات إلى السلاسل الزمنية وتقسيمات البلد والمنتج ومقارنات قنوات التسويق مقابل أجهزة، مما يضمن دعم كل عرض للقرارات.
الدرس 6 • بناء بطاقات تقييم ستوديو بيانات: total_revenue، total_orders، average_order_value، return_rate — أمثلة حساب ونصائح تنسيق
استكشف كيفية تصميم بطاقات تقييم ستوديو بيانات لمؤشرات KPIs التجارة الإلكترونية الرئيسية. ستحدد الإيرادات الإجمالية والطلبات الإجمالية وAOV ومعدل الإرجاع، تبني حسابات أمثلة، وتطبق تنسيقاً يبرز الاتجاهات لمستخدمي الأعمال.

الشهادة

شهادتك الصالحة للتخرج

ماذا يقول طلابنا

آراء من درسوا معنا:

دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...