دورة SAP Business Intelligence (BI)

أتقن ذكاء الأعمال SAP من خلال تصميم نماذج بيانات المبيعات، وبناء لوحات التحكم، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية التي تدفع القرارات. تعلم ETL وجودة البيانات والحوكمة لتحويل البيانات المجزأة من SAP وغير SAP إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ لأعمالك.

معاينة الشهادة Elevify للشركات

ماذا ستتعلم:

أتقن ذكاء الأعمال SAP من خلال دورة عملية تركز على تحديد أسئلة المبيعات الرئيسية، وتصميم نماذج بيانات نحيفة، وبناء تقارير ولوحات تحكم مستهدفة. تعلم دمج مصادر SAP وغير SAP، وتحسين ETL، وتحسين جودة البيانات، وزيادة تبني المستخدمين لتحقيق رؤى مبيعات دقيقة وفي الوقت المناسب وقابلة للعمل، مما يقلل الاعتماد على جداول البيانات ويدعم قرارات واثقة.

كيف تدرس بشكل عملي دورة SAP Business Intelligence (BI)

كيف تتدرب عملياً دورة SAP Business Intelligence (BI)

لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك

في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.

اضغط هنا

محتوى الدورة

7 فصول • 31 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)

الفصل 1عرض التفاصيل

صياغة مشكلة الأعمال والأسئلة الرئيسية لـ EuroParts AG

الدرس 1 • تحديد ٣-٥ أسئلة أعمال دقيقة (مبيعات شهرية حسب البلد، أفضل العملاء، ربحية المنتج، دورة الطلب إلى النقد، تأثير الإرجاع)
يطور هذا القسم مجموعة مركزة من أسئلة الأعمال لـ EuroParts AG، محولاً الاحتياجات الغامضة إلى أسئلة قابلة للقياس حول المبيعات والعملاء والربحية وكفاءة العمليات والإرجاع لتوجيه تصميم الذكاء الأعمال ونمذجة البيانات.
الدرس 2 • فهم التقارير المجزأة وعواقبها على اتخاذ القرارات
يشرح هذا القسم كيف تخلق التقارير المجزأة والحجرات البيانية ومؤشرات الأداء غير المتسقة في EuroParts AG تأخيرات وآراء متضاربة وعدم ثقة، ويظهر كيف يحسن التقرير المتكامل للذكاء الأعمال جودة القرارات والمساءلة.
الدرس 3 • تحديد أصحاب المصلحة واحتياجاتهم في التقارير (الإدارة، المبيعات، المالية، العمليات)
يحدد هذا القسم أصحاب المصلحة في EuroParts AG، يوضح أدوارهم، ويحدد احتياجاتهم في التقارير والتحليلات حتى تتمكن حلول الذكاء الأعمال من تقديم رؤى ذات صلة وفي الوقت المناسب وقابلة للتنفيذ مصممة لقرارات كل مجموعة.

الفصل 2عرض التفاصيل

مصادر بيانات SAP وغير SAP النموذجية لتحليل المبيعات

الدرس 1 • البيانات الوصفية والسجلات: تاريخ التغيير، جداول التدقيق، والطوابع الزمنية للنظام
يغطي هذا القسم البيانات الوصفية والسجلات الفنية التي تسجل التغييرات والتدقيقات والطوابع الزمنية. ستتعلم كيفية استخدام وثائق التغيير وسجلات التحديث والحقول الفنية لتتبع نسب البيانات ومصالحة التقارير ودعم الامتثال.
الدرس 2 • الملفات الخارجية والإدارية: تصدير Excel، CSVs، والملفات المسطحة؛ تدفقات التجارة الإلكترونية والسوق
يفحص هذا القسم البيانات الخارجية والإدارية مثل Excel وCSV والملفات المسطحة وتدفقات السوق. ستتعلم أنماط الاستيعاب وقواعد التحقق وكيفية محاذاة هذه المصادر المرنة مع بيانات مبيعات SAP المحكومة.
الدرس 3 • أنظمة CRM والجهات الخارجية: تفاعلات العملاء، الفرص، وبيانات الحملات
يستكشف هذا القسم منصات CRM والجهات الخارجية التي تلتقط تفاعلات العملاء والفرص والاستجابات للحملات. سترى كيف تتكامل هذه مجموعات البيانات مع ذكاء أعمال SAP لإثراء تحليل الأنابيب والتحويل والاحتفاظ.
الدرس 4 • نظرة عامة على وحدات SAP ERP ذات الصلة بالمبيعات (SD، MM، FI، CO) ومخرجات بياناتها
يراجع هذا القسم وحدات SAP ERP التي تغذي تحليلات المبيعات، مع التركيز على SD وMM وFI وCO. ستفهم الجداول الرئيسية وتدفقات الوثائق وكيف تنتقل الإدخالات من الطلبات إلى الفوترة وتقرير الربحية في نماذج الذكاء الأعمال.
الدرس 5 • مستودعات البيانات الرئيسية: سجل العملاء، سجل المواد، جداول شروط التسعير
يحدد هذا القسم مستودعات البيانات الرئيسية التي تستقر تقارير المبيعات، بما في ذلك بيانات العملاء والمواد والتسعير. ستتعلم الهياكل والحقول الرئيسية وكيف تؤثر التغييرات على مؤشرات الأداء والتسلسلات والتحليل التاريخي.

الفصل 3عرض التفاصيل

تصميم نموذج بيانات SAP BI البسيط للمبيعات

الدرس 1 • ربط البيانات الرئيسية: تقنيات ربط DSO/Cube المعاملات بسجلات العملاء والمواد
يغطي هذا القسم كيفية ربط بيانات مبيعات المعاملات بسجلات العملاء والمواد الرئيسية. ستتعلم أنماط النمذجة وتصميم المفتاح واستراتيجيات الربط التي تضمن بيانات رئيسية متسقة وقابلة لإعادة الاستخدام عبر التقارير.
الدرس 2 • الأبعاد الأساسية: العميل، المادة/المقال، منظمة المبيعات، قناة التوزيع، البلد، يوم التقويم
يركز هذا القسم على نمذجة أبعاد المبيعات الأساسية التي تدفع التحليل. ستتعلم كيفية تصميم أبعاد العملاء والمواد والتنظيمية والجغرافية والتقويمية لدعم التقطيع والتقسيم المرن.
الدرس 3 • الأبعاد المتغيرة ببطء والتسلسلات: تسلسل العملاء، تسلسل المنتج، رسوم بيانية المنطقة/البلد
يشرح هذا القسم كيفية إدارة الأبعاد المتغيرة ببطء وتسلسلات المبيعات. ستتعلم تقنيات تتبع التاريخ في هياكل العملاء والمنتجات والإقليمية مع الحفاظ على أداء الاستعلامات.
الدرس 4 • اختيار الكائنات المركزية: كائن DataStore (متقدم) أو InfoCube لحقائق المبيعات ولماذا
يشرح هذا القسم كيفية الاختيار بين كائن DataStore متقدم وInfoCube لتخزين حقائق المبيعات. ستقارن خيارات النمذجة والأداء والمرونة واحتياجات التقرير لتصميم نحيف وقابل للتوسع.
الدرس 5 • كائنات InfoObjects/الحقول الرئيسية: رقم وثيقة المبيعات، القيمة الصافية (عملة محلية وعملة الشركة)، الكمية، التكلفة، الهامش، الفترة المالية
يحدد هذا القسم كائنات InfoObjects والحقول الأساسية لنموذج مبيعات، بما في ذلك أرقام الوثائق والقيم والكميات والفترات. ستتعلم كيفية نمذجة العملات والوحدات والهوامش لتحليل دقيق.

الفصل 4عرض التفاصيل

تدفق البيانات من النهاية إلى النهاية وعمليات ETL

الدرس 1 • استراتيجيات التحميل وإدارة الدلتا: كامل مقابل تدريجي، دلتا قائمة على المفتاح، إدارة الطلب والتعامل مع الأخطاء
يركز هذا القسم على استراتيجيات التحميل وإدارة الدلتا في SAP BI. ستقارن التحميلات الكاملة والتدريجية وتصميم الدلتا القائمة على المفتاح وإدارة الطلبات والتعامل مع الأخطاء والاسترداد للحفاظ على دقة البيانات وتحديثها.
الدرس 2 • أمثلة التحويل: تحويل العملة، توحيد الوحدة وUoM، توحيد التاريخ
يشرح هذا القسم أنماط التحويل الأساسية في SAP BI، مثل تحويل العملة وتوحيد الوحدة وUoM وتوحيد التاريخ. ستتعلم كيفية تنفيذ هذه القواعد لضمان بيانات تقرير متسقة وقابلة للمقارنة.
الدرس 3 • طرق الاستخراج من المصادر الشائعة (RFC، IDoc، ODP/SLT، استيراد CSV) وأنماط الجدولة
يغطي هذا القسم تقنيات الاستخراج من مصادر SAP وغير SAP، بما في ذلك RFC وIDoc وODP/SLT وملفات CSV. ستتعلم متى تستخدم كل طريقة وكيفية تصميم الجداول الزمنية وكيفية تقليل تأثير التحميل على أنظمة المصدر.
الدرس 4 • قواعد تنظيف البيانات مع أمثلة: رسم رموز البلدان، إزالة تكرار العملاء، التعامل مع معرفات العملاء المفقودة
يحدد هذا القسم قواعد تنظيف البيانات العملية لـ SAP BI، بما في ذلك توحيد رموز البلدان وإزالة سجلات العملاء المكررة وحل معرفات العملاء المفقودة أو غير المتسقة لتحسين جودة البيانات والثقة.
الدرس 5 • تدفق البيانات عالي المستوى: أنظمة المصدر → منطقة المنصة → SAP BI (DSO/InfoCube) → طبقة التقرير
يعرض هذا القسم تدفق البيانات من النهاية إلى النهاية من أنظمة المصدر إلى SAP BI. ستفهم كيف تمر البيانات عبر المنصة وDSOs وInfoCubes وطبقة التقرير، وكيف تدعم كل طبقة القابلية للتدقيق والأداء.

الفصل 5عرض التفاصيل

التقرير، اللوحات، واختيار الواجهة الأمامية

الدرس 1 • لكل تقرير: المستخدمين المستهدفين، المؤشرات الرئيسية (الإيرادات، الهامش، الكمية، قيمة الطلب المتوسطة)، وأبعاد التحليل (الوقت، البلد، مجموعة المنتج، قطاع العميل)
يحدد هذا القسم مستخدمي كل تقرير ومؤشرات الأداء الرئيسية وأبعاد التحليل. سترسم الإيرادات والهامش والكمية وقيمة الطلب المتوسطة على الوقت والبلد ومجموعة المنتج وقطاع العميل لتحليلات متسقة.
الدرس 2 • تحديد ٣-٥ تقارير/لوحات رئيسية (نظرة عامة مبيعات التنفيذيين، أداء البلد، أفضل العملاء والمنتجات، شيخوخة طلبات المبيعات، ربحية حسب مجموعة المنتج)
يحدد هذا القسم التقارير واللوحات الأساسية لـ EuroParts AG، مثل نظرة عامة مبيعات التنفيذيين وأداء البلد. ستوضح أسئلة الأعمال والنطاق والتصورات المطلوبة لكل عنصر أولوية.
الدرس 3 • أنماط تسليم البيانات: PDFs مجدولة، لوحات ذاتية الخدمة، تصدير إلى Excel مع مستخرجات محكومة
يشرح هذا القسم كيف تصل المعلومات إلى المستخدمين عبر PDFs مجدولة ومستخرجات Excel محكومة ولوحات تفاعلية. ستتعلم متى تستخدم كل نمط وكيفية أتمتة التسليم والحفاظ على اتساق البيانات.
الدرس 4 • إرشادات التصميم: المرشحات، التنقيب، التسلسلات، إبراز الاستثناءات، والاعتبارات المحمولة
يغطي هذا القسم قواعد التصميم العملية لتقارير ولوحات SAP BI. ستتعلم كيفية استخدام المرشحات والتسلسلات والتنقيب وإبراز الاستثناءات، مع ضمان الاستخدامية والأداء والتصاميم الودية للهواتف.
الدرس 5 • خيارات الواجهة الأمامية وأسباب الاختيار: استعلام SAP BW مع BEx/Analysis for Office، SAP BusinessObjects (Web Intelligence، Lumira)، SAP Analytics Cloud — إيجابيات وسلبيات لـ EuroParts AG
يقارن هذا القسم SAP BW مع BEx أو Analysis for Office وأدوات SAP BusinessObjects وSAP Analytics Cloud. ستقيم الاستخدامية والأداء والحوكمة والتكلفة لاختيار الخليط المناسب لاحتياجات EuroParts AG.

الفصل 6عرض التفاصيل

جودة البيانات، الحوكمة، والعمليات التشغيلية

الدرس 1 • المخاطر الرئيسية لجودة البيانات في EuroParts AG (معرفات عملاء غير متسقة، عدم تطابق العملة، بيانات رئيسية قديمة، تعديلات Excel يدوية)
يحلل هذا القسم مخاطر جودة البيانات الرئيسية في EuroParts AG، بما في ذلك معرفات العملاء غير المتسقة ومشكلات العملة وبيانات رئيسية قديمة وتعديلات Excel اليدوية غير المنضبطة، ويشرح كيف تؤثر هذه المخاطر على تقارير الذكاء الأعمال والقرارات.
الدرس 2 • أدوار حوكمة البيانات: مدير البيانات، مالك الذكاء الأعمال، مالك نظام المصدر، ومجلس التحكم في التغيير
يحدد هذا القسم أدوار حوكمة البيانات الأساسية في EuroParts AG، موضحاً المسؤوليات لمديري البيانات ومالكي الذكاء الأعمال ومالكي أنظمة المصدر ومجلس التحكم في التغيير، وكيفية تعاونهم لفرض المعايير وحل المشكلات.
الدرس 3 • قواعد التحقق الآلي وأمثلة المصالحة (إجمالي مبيعات يومية مقابل المصدر، عدد الصفوف، فحوصات التكامل المرجعي)
يحدد هذا القسم الضوابط الآلية للتحقق والمصالحة، مثل مقارنات مبيعات يومية وفحوصات عدد الصفوف والتكامل المرجعي والتنبيه، لضمان بقاء بيانات SAP BI دقيقة وكاملة وموثوقة مع مرور الوقت.
الدرس 4 • أفضل ممارسات إدارة البيانات الرئيسية: الملكية، رموز البلد والمنتج الموحدة، عمليات الإدراج والتقاعد
يعرض هذا القسم ممارسات إدارة البيانات الرئيسية لـ EuroParts AG، تغطية ملكية البيانات ورموز البلد والمنتج الموحدة والسجلات الذهبية وعمليات الإدراج والتقاعد المنضبطة التي تحافظ على اتساق بيانات الذكاء الأعمال عبر الأنظمة.

الفصل 7عرض التفاصيل

اعتبارات التنفيذ العملي وتحقيق الفوائد

الدرس 1 • خارطة طريق التنفيذ والمعالم: الاكتشاف، تحليل البيانات، تصميم النموذج، النماذج الأولية، الاختبار، الإطلاق
تعلم كيفية هيكلة تنفيذ SAP BI من الاكتشاف إلى الإطلاق. نغطي توحيد أصحاب المصلحة وتحليل البيانات وتصميم النموذج والنماذج الأولية ودورات الاختبار وتخطيط النشر لتقليل المخاطر وتسريع القيمة.
الدرس 2 • استراتيجيات الاختبار، قبول المستخدم، والتدريب للتبني وتقليل الاعتماد على Excel
افهم كيفية تصميم استراتيجيات الاختبار والتدريب التي تبني الثقة في SAP BI وتقلل الاعتماد على Excel. نغطي تخطيط الاختبار وتصميم UAT وصيغ التدريب وتكتيكات التغيير التي تشجع على تبني المستخدم المستدام.
الدرس 3 • اعتبارات الأداء والتحجيم: أداء الاستعلام، استراتيجيات التجميع، التقسيم
استكشف كيف يؤثر تحجيم الأجهزة ونمذجة البيانات والتقسيم على أداء SAP BI. تعلم تصميم الاستعلامات والتجميعات واستراتيجيات التخزين المؤقت التي توازن السرعة والتكلفة والمرونة لأحمال التحليل النامية.
الدرس 4 • قياس النجاح: مؤشرات الأداء لتبني الذكاء الأعمال، دقة البيانات، تأخر التقرير، ورضا المديرين
تعلم كيفية تحديد وتتبع مؤشرات الأداء التي تثبت قيمة SAP BI، بما في ذلك التبني وجودة البيانات والتأخير ورضا أصحاب المصلحة. نغطي أيضاً حلقات الردود والحوكمة لدفع التحسين المستمر.

الشهادة

شهادتك الصالحة للتخرج

ماذا يقول طلابنا

آراء من درسوا معنا:

دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...