دورة لوحات معلومات Power BI
أتقن باور بي آي من البيانات الخام إلى لوحات المعلومات التفاعلية المصقولة التي تحفز قرارات الأعمال الفعلية. يغطي هذا المقرر كل شيء بدءًا من نمذجة البيانات وداكس وصولًا إلى النشر والحوكمة — بدون فجوات أو حشو. سواء كنت تبني تقريرك الأول أو ترتقي إلى حلول على مستوى المؤسسات، ستكتسب المهارات العملية التي يبحث عنها أصحاب العمل.
ماذا ستتعلم:
وصِّل ونظِّف وحوِّل مصادر البيانات الفوضوية باستخدام تقنيات محرر استعلامات الطاقة.
صمم نماذج بيانات بمخطط النجمة مع علاقات صحيحة ومقاييس داكس محسّنة.
ابنِ لوحات معلومات تفاعلية بأدوات التصفية التفاعلية والمراجع المرجعية وعمليات الاختراق إلى التفاصيل والعناوين الديناميكية.
طبّق دوال ذكاء الوقت لإنتاج تقارير أداء الأعمال لمقارنة الفترة مقابل الفترة.
انشر التقارير إلى خدمة باور بي آي وضبط الأمان على مستوى الصف للتوزيع الآمن.
استفد من المرئيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمعايير الافتراضية لتقديم رؤى تحليلية متقدمة.
كيف تدرس بشكل عملي دورة لوحات معلومات Power BI
كيف تتدرب عملياً دورة لوحات معلومات Power BI
لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك
في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.
محتوى الدورة
8 فصول • 39 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)
الفصل 1إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلأساسيات Power BI والإعدادات
أساسيات Power BI والإعدادات
الدرس 1 • مقدمة في منظومة Power BI
يغطي Power BI Desktop وService وMobile وكيفية ترابطها. يضع الأساس المفاهيمي لاستخدام جميع الأدوات لاحقًا.
الدرس 2 • تثبيت وتهيئة Power BI Desktop
يرشدك خلال عملية التثبيت والإعدادات الأولية والتوجيه في الواجهة. يضمن حصول كل متدرب على مساحة عمل وظيفية ومهيأة بشكل صحيح.
الدرس 3 • التنقل في لوحة التقرير
يستكشف طرق عرض التقرير والبيانات والنموذج وأغراضها. يكتسب المتدربون الثقة في التنقل بين طرق العرض قبل بناء العناصر المرئية.
الدرس 4 • الاتصال بمصادر البيانات الشائعة
يوضح الاتصال بالملفات وقواعد البيانات ومصادر الويب. يبني مهارة استيعاب البيانات المطلوبة لكل فصل تالي.
الفصل 2إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلتحويل البيانات باستخدام Power Query
تحويل البيانات باستخدام Power Query
الدرس 1 • الأعمدة المخصصة والمنطق الشرطي
يبني أعمدة محسوبة باستخدام حوار الأعمدة المخصصة والمنطق الشرطي. يوسع البيانات الخام بحقول مشتقة مطلوبة للتحليل.
الدرس 2 • واجهة محرر Power Query
يقدم تخطيط محرر الاستعلامات وجزء الخطوات المطبقة وشريط الصيغة. يوفر الطلاقة الملاحية المطلوبة لجميع مهام التحويل.
الدرس 3 • تشكيل البيانات وإعادة هيكلتها
يعلم التمحور وإلغاء التمحور وتقسيم الأعمدة ودمج الاستعلامات. تحوّل إعادة الهيكلة التنسيقات الخام إلى مخططات صديقة للنماذج.
الدرس 4 • تحسين الاستعلام وأفضل الممارسات
يتناول طي الاستعلام وتعطيل التحميلات غير الضرورية وتنظيم الخطوات. الاستعلامات المحسّنة تقلل أوقات التحديث وتحسّن أداء التقرير.
الدرس 5 • تقنيات تنظيف البيانات الأساسية
يغطي إزالة التكرارات ومعالجة القيم الفارغة وتصحيح أنواع البيانات. تضمن هذه العمليات سلامة البيانات قبل النمذجة.
الفصل 3إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلمبادئ نمذجة البيانات
مبادئ نمذجة البيانات
الدرس 1 • جداول التاريخ وإعداد ذكاء الوقت
يبني جدول تاريخ مخصص ويضع علامة عليه لوظائف ذكاء الوقت. جدول التاريخ المناسب مطلوب لجميع حسابات DAX الزمنية.
الدرس 2 • أساسيات الأعمدة المحسوبة والمقاييس
يقدم الأعمدة المحسوبة بسياق الصف ومقاييس التجميع البسيطة. يفهم المتدربون متى يستخدمون كل نوع للحصول على نتائج صحيحة.
الدرس 3 • إنشاء العلاقات وإدارتها
يغطي إنشاء العلاقات بين الجداول وتحريرها والتحقق من صحتها في طريقة عرض النموذج. العلاقات الصحيحة تحدد كيفية انتشار عوامل التصفية عبر العناصر المرئية.
الدرس 4 • أداء النموذج وأفضل الممارسات
يتناول أساسية الأعمدة واختيارات أنواع البيانات وإخفاء الحقول غير المستخدمة. تقلل هذه الممارسات حجم النموذج وتسرّع عرض العناصر المرئية.
الدرس 5 • مفاهيم النمذجة العلائقية
يشرح جداول الحقائق والأبعاد ومخططات النجمة مقابل ندفة الثلج. تصميم المخطط الصحيح هو المتطلب السابق لإعداد تقارير موثوقة.
الفصل 4إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيللغة DAX للتحليلات
لغة DAX للتحليلات
الدرس 1 • أنماط DAX المتقدمة
يقدم أنماط التصنيف والتقسيم الديناميكي والجداول الافتراضية. الأنماط المتقدمة تحل متطلبات تحليلية معقدة تتجاوز التجميعات القياسية.
الدرس 2 • بناء جملة DAX وسياقات التقييم
يشرح قواعد بناء جملة DAX وسياق الصف وسياق عامل التصفية الأساسي. إتقان السياق هو مفتاح كتابة صيغ صحيحة ومتوقعة.
الدرس 3 • دوال ذكاء الوقت
يطبق دوال TOTALYTD وSAMEPERIODLASTYEAR وDATEADD والدوال ذات الصلة. مقاييس ذكاء الوقت ضرورية لإعداد التقارير التجارية لفترة مقابل فترة.
الدرس 4 • معالجة عوامل التصفية باستخدام CALCULATE
يعلم CALCULATE وFILTER وALL وREMOVEFILTERs للتحكم في السياق. معالجة عوامل التصفية تمكن المقارنات عبر القطاعات والفترات.
الدرس 5 • دوال التجميع الأساسية والمنطقية الأساسية
يغطي SUMX وCOUNTX وIF وSWITCH والدوال ذات الصلة. تظهر هذه اللبنات في كل مقياس DAX عملي تقريبًا.
الفصل 5إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلبناء العناصر المرئية الأساسية للوحة المعلومات
بناء العناصر المرئية الأساسية للوحة المعلومات
الدرس 1 • اختيار النوع المرئي المناسب
يربط الأسئلة التحليلية بأنواع المخططات المناسبة باستخدام أفضل ممارسات التصور. الاختيار الصحيح للعنصر المرئي يمنع سوء تفسير البيانات.
الدرس 2 • تهيئة المخططات والجداول
يغطي حقول البيانات وإعداد هرمية التعمق والتنسيق الشرطي. التهيئة الصحيحة تضمن أن العناصر المرئية تعكس المنطق التحليلي المقصود.
الدرس 3 • العناصر المرئية لمؤشرات الأداء الرئيسية والبطاقات
يبني مؤشرات الأداء الرئيسية وبطاقات الأداء والعناصر المرئية للبطاقات للمقاييس السريعة. ترسخ هذه العناصر المرئية لوحات المعلومات التنفيذية بأرقام الأداء الرئيسية.
الدرس 4 • العناصر المرئية للخرائط والمكانية
يهيئ الخرائط المملوءة وخرائط الفقاعات وخرائط الأشكال للتحليل الجغرافي. العناصر المرئية للموقع تكشف أنماطًا إقليمية غير مرئية في البيانات الجدولية.
الدرس 5 • التنسيق والاتساق البصري
يطبق السمات ومعايير الخطوط ولوحات الألوان وأدوات المحاذاة. التنسيق المتسق يبني الثقة ويقلل العبء المعرفي لمستخدمي لوحة المعلومات.
الفصل 6إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلتصميم لوحة المعلومات التفاعلية
تصميم لوحة المعلومات التفاعلية
الدرس 1 • الإشارات المرجعية وأزرار التنقل
يستخدم الإشارات المرجعية لالتقاط حالات العرض والأزرار لبناء تنقل إرشادي. التنقل المدفوع بالإشارات المرجعية يخلق تجارب شبيهة بالتطبيقات داخل التقرير.
الدرس 2 • صفحات الاختراق إلى التفاصيل وتلميحات الأدوات
يبني صفحات وجهة للاختراق إلى التفاصيل وصفحات تقارير تلميحات الأدوات المخصصة. توفر هذه الميزات تفاصيل سياقية دون إرباك لوحة المعلومات الرئيسية.
الدرس 3 • التصفية المتقاطعة والإبراز المتقاطع
يتحكم في كيفية تفاعل العناصر المرئية من خلال التفاعلات القابلة للتحرير وعوامل التصفية على المستوى المرئي. إعدادات التفاعل الدقيقة تمنع سلوك التصفية المربك أو المضلل.
الدرس 4 • العناوين الديناميكية والظهور الشرطي
ينشئ عناوين مدفوعة بالمقاييس وكائنات ظاهرة شرطياً لتخطيطات متكيفة. العناصر الديناميكية تجعل لوحات المعلومات تستجيب بذكاء لاختيارات المستخدم.
الدرس 5 • تهيئة أدوات التصفية التفاعلية ولوح التصفية
يهيئ أنواع أدوات التصفية التفاعلية وإعدادات المزامنة ولوح التصفية للتحكم في التصفية من قبل المستخدم. أدوات التصفية التفاعلية هي طبقة التفاعل الذاتي الرئيسية على لوحات المعلومات.
الفصل 7إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلالنشر والمشاركة في Power BI Service
النشر والمشاركة في Power BI Service
الدرس 1 • تحديث البيانات وتهيئة البوابة
يحدد مواعيد التحديث التلقائي ويهيئ بوابات البيانات المحلية. التحديث الموثوق يحافظ على حداثة لوحات المعلومات دون تدخل يدوي.
الدرس 2 • إدارة مساحة العمل في Power BI Service
ينشئ مساحات العمل ويهيئها ويعين الأدوار وينظم المحتوى. هيكل مساحة العمل يحدد كفاءة التعاون والتحكم في الوصول.
الدرس 3 • تطبيق الأمان على مستوى الصف
يحدد أدوار الأمان على مستوى الصف في Desktop ويتحقق من صحتها في Power BI Service. يقيد الأمان على مستوى الصف ظهور البيانات للمستخدمين المصرح لهم دون تكرار التقارير.
الدرس 4 • نشر التقارير ومجموعات البيانات
يغطي سير عمل النشر وإعدادات مجموعة البيانات وعلامات التصديق. النشر الصحيح يضمن وصول المستخدمين دائمًا إلى التقرير الموثوق والمحدث.
الدرس 5 • المشاركة والتطبيقات وطرق التوزيع
يوزع المحتوى عبر المشاركة المباشرة وتطبيقات Power BI والروابط المضمنة. اختيار طريقة التوزيع الصحيحة يطابق احتياجات الأمان مع حجم الجمهور.
الفصل 8إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلالتحليلات المتقدمة واستراتيجية لوحة المعلومات
التحليلات المتقدمة واستراتيجية لوحة المعلومات
الدرس 1 • معاملات ماذا لو وتحليل السيناريوهات
ينشئ معاملات رقمية ومقاييس سيناريو للتنبؤ التفاعلي. تحليل ماذا لو يسمح لأصحاب المصلحة بنمذجة النتائج دون تعديل البيانات الأساسية.
الدرس 2 • الحوكمة والتوثيق والصيانة
يضع اصطلاحات تسمية وسجلات تغيير وسير عمل لشهادة مجموعات البيانات. تظل التقارير الخاضعة للحوكمة جديرة بالثقة وقابلة للصيانة مع تطور احتياجات الأعمال.
الدرس 3 • العناصر المرئية والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يطبق العناصر المرئية للأسئلة والأجوبة والمؤثرين الرئيسيين وشجرة التحليل والسرد الذكي. العناصر المرئية للذكاء الاصطناعي تظهر أنماطًا وتفسيرات قد يفوتها التحليل اليدوي.
الدرس 4 • استراتيجية تصميم لوحة المعلومات وسرد القصص
يطبق هرمية التخطيط والتدفق السردي والتصميم المتمحور حول الجمهور على تخطيط لوحة المعلومات. التصميم الاستراتيجي يحول عروض البيانات إلى أدوات دعم قرار.
الدرس 5 • تقنيات تحسين الأداء
يستخدم محلل الأداء وDAX Studio وجداول التجميع لتشخيص وإصلاح التقارير البطيئة. التقارير المحسّنة تحافظ على تفاعل المستخدم وتقلل تكلفة البنية التحتية.
شهادتك الصالحة للتخرج
هذا الدورة مخصصة لك:
محلل أعمال: يرغب في استبدال سير عمل إعداد التقارير في إكسل البطيء واليدوي.
محلل بيانات: مستعد للانتقال من جداول البيانات إلى أدوات ذكاء الأعمال المهنية.
مهني مالي: يحتاج إلى تصور الميزانيات والتوقعات لفرق القيادة.
مدير عمليات: يرغب في لوحات معلومات ذكاء الأعمال الذاتي لمراقبة أداء الفريق يوميًا.
مهني يغير مساره المهني: ينتقل إلى أدوار البيانات ويحتاج إلى مهارة عملية قابلة للتسويق.
مهني تقنية معلومات: يدعم نشر ذكاء الأعمال ويريد معرفة عملية أعمق بالمنتج.
ماذا يقول طلابنا
آراء من درسوا معنا:
دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...
أحب كيف أن الدروس مباشرة ومركزة وكيف يمكنني تغيير الفصول وتخطي المحتوى الذي لا أحتاجه.
أحب المحتوى وطريقة العرض ونسخ الفيديوهات، مما يسرّع العملية!
المنصة سريعة وبسيطة الاستخدام. تنوع المحتوى والفيديوهات التكميلية تساعد كثيراً في التعلم.
أهم الدورات
الأسئلة الشائعة
من هي Elevify؟ كيف تعمل؟
هل الدورات تتضمن شهادات؟
هل الدورات مجانية؟
ما هو عبء الدورة؟
كيف تبدو الدورات؟
كيف تعمل الدورات؟
ما هي مدة الدورات؟
ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟
ما هو التعليم عن بعد أو الدورة عبر الإنترنت وكيف تعمل؟
دورة PDF