دورة تحليل البيانات الرقمية

أتقن تحليلات الرقمية للذكاء التجاري. تعلم تنظيف البيانات، وبناء مؤشرات التجارة الإلكترونية، وإجراء اختبارات الأهمية، وتحويل التقارير إلى قصص واضحة مدفوعة بمؤشرات الأداء الرئيسية توجه استثمارات القنوات وتحقق تأثيراً تجارياً قابل للقياس.

معاينة الشهادة Elevify للشركات

ماذا ستتعلم:

توضح دورة تحليلات الرقمية كيفية تنظيف وإعداد بيانات الويب، وتدقيق المؤشرات، وبناء مؤشرات أداء التجارة الإلكترونية الموثوقة. ستستكشف تحليل التفاعل والتجزئة والاختبارات الإحصائية لمقارنة القنوات بثقة. تعلم تقدير العائد على الاستثمار، وتحديد أولويات الاستثمارات، وتقديم تقارير موجزة جاهزة لأصحاب المصلحة مع توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ مبنية على تأثير قابل للقياس.

كيف تدرس بشكل عملي دورة تحليل البيانات الرقمية

كيف تتدرب عملياً دورة تحليل البيانات الرقمية

لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك

في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.

اضغط هنا

محتوى الدورة

6 فصول • 30 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)

الفصل 1عرض التفاصيل

الحصول على البيانات وفحوصات الجودة والإعداد لتحليلات الويب

الدرس 1 • التحقق من المخطط وأنواع البيانات (التواريخ، المقاييس الرقمية، الحقول الفئوية)
افهم كيفية التحقق من المخططات وأنواع البيانات قبل التحليل، لضمان تعريف التواريخ والمقاييس الرقمية وحقول الفئات بشكل صحيح حتى تعمل لوحات التحكم والنماذج والفلاتر بشكل موثوق وتتوافق مع قواعد الأعمال.
الدرس 2 • توحيد البيانات وتحويل الوحدات (ثوانٍ إلى ساعة:دقيقة:ثانية، صيغ النسب المئوية)
تعلم كيفية توحيد المقاييس والأبعاد من مصادر متعددة وتحويل الوحدات إلى صيغ متسقة وتجنب الفخاخ الشائعة التي تشوه تقارير تحليلات الويب والإسناد والمقارنات الأدائية عبر الزمن.
الدرس 3 • كشف ومعالجة القيم المفقودة والمكررة والشاذة (التعويض، الإزالة، قواعد المجال)
استكشف طرق كشف ومعالجة القيم المفقودة والمكررة والشاذة باستخدام التعويض والإزالة وقواعد المجال، حتى تكون رؤى تحليلات الويب مستقرة ومقنعة وغير مدفوعة بمشكلات جودة البيانات.
الدرس 4 • توثيق التحويلات وسير بيانات قابلة للتكرار (دفاتر ملاحظات، سكريبتات، قواميس بيانات)
اكتشف كيفية توثيق كل تحويل في خط أنابيب تحليلات الويب باستخدام دفاتر ملاحظات والسكريبتات وقواميس البيانات، مما يمكن التحليلات القابلة للتكرار والتدقيق الأسهل والتعاون الأكثر سلاسة مع أصحاب المصلحة.
الدرس 5 • تحميل ملفات CSV إلى أدوات التحليل (Excel، Google Sheets، Python pandas، R readr، أدوات BI)
تعلم سير عمل عملية لتحميل ملفات CSV المُصدرة إلى Excel وGoogle Sheets وPython pandas وR readr وأدوات BI، مع الحفاظ على الأنواع والترميزات والفواصل لضمان دقة تحليلات الويب اللاحقة.

الفصل 2عرض التفاصيل

المقاييس الأساسية والتجميعات لتحليلات التجارة الإلكترونية

الدرس 1 • المعاملات والإيرادات وفحوصات نزاهة المقاييس النقدية (الاستردادات، العملة، القيم السالبة)
تعلم كيفية تعريف المعاملات والإيرادات ومطابقة إجمالي المنصات وتطبيق فحوصات النزاهة للاستردادات والخصومات النقدية ومعالجة العملات والقيم السالبة حتى تعتمد التحليلات اللاحقة على بيانات نقدية موثوقة.
الدرس 2 • التجميعات الزمنية: التجميعات اليومية والأسبوعية والشهرية ومعالجة تأثيرات المناطق الزمنية
افهم كيفية بناء تجميعات يومية وأسبوعية وشهرية تتوافق مع التقارير التجارية. تعلم إدارة المناطق الزمنية وتغييرات الوقت الصيفي والضربات المتأخرة ونوافذ الإسناد للحفاظ على اتساق المقاييس الزمنية.
الدرس 3 • التجميعات المقسمة حسب مصدر الحركة وفئة الجهاز وحسابات الحصص
استكشف كيفية تجميع المقاييس حسب مصدر الحركة وفئة الجهاز وحساب الحصص والمزيج وتفسير الاختلافات الأدائية. تعلم معالجة العينات والفئات ذات الحجم المنخفض وعدم التوافق في التسميات عبر المنصات.
الدرس 4 • حساب معدل التحويل والإيراد لكل جلسة وقيمة الطلب المتوسطة والإيراد لكل معاملة
تعلم الصيغ الدقيقة لمعدل التحويل والإيراد لكل جلسة وقيمة الطلب المتوسطة والإيراد لكل معاملة. افهم البسط والمقام والفلاتر وكيفية تجنب العد المزدوج عبر الجلسات والطلبات.
الدرس 5 • تعريفات الجلسة والمستخدم والمستخدم الجديد وطرق إزالة التكرار
وضح كيف تعرف أدوات التحليل الجلسات والمستخدمين والمستخدمين الجدد. تعلم استراتيجيات إزالة التكرار عبر الأجهزة والهويات وكيف تؤثر خيارات حل الهوية على المقاييس والمجموعات والجودة الإسنادية.

الفصل 3عرض التفاصيل

التحليل الاستكشافي وتفسير مقاييس التفاعل

الدرس 1 • تقنيات بصرية وجدولية للتحليل الاستكشافي: رسوم بيانية خطية، رسوم مساحات متراكمة، جداول مجموعات، جداول محورية
تعلم استخدام التقنيات البصرية والجدولية للتحليل الاستكشافي للبيانات. ستبني وتفسر الرسوم البيانية الخطية والمساحات المتراكمة وجداول المجموعات والجداول المحورية وتختار العرض المناسب لكشف الأنماط والشذوذ.
الدرس 2 • الارتباط مقابل السببية: العلاقات بين مقاييس التفاعل والتحويلات
تعلم التمييز بين الارتباط والسببية عند تحليل العلاقات بين مقاييس التفاعل والتحويلات. افهم العوامل المرتبكة ومفارقة سيمبسون وكيفية تصميم اختبارات وتحليلات أكثر موثوقية.
الدرس 3 • كشف الأنماط الزمنية: الموسمية، تأثيرات أيام الأسبوع/عطلات نهاية الأسبوع، وتحلل الاتجاه البسيط
استكشف طرق كشف الأنماط الزمنية في بيانات التفاعل بما في ذلك الموسمية والسلوك أيام الأسبوع مقابل عطلات نهاية الأسبوع وتحلل الاتجاه البسيط. تعلم فصل الضوضاء عن الإشارة وتجنب قراءة التقلبات قصيرة الأجل بشكل خاطئ.
الدرس 4 • تحليل السلوك على مستوى الفئة: مقارنة التفاعل والتحويل عبر مصدر الحركة وفئة الجهاز
حلل كيف يختلف التفاعل والتحويل عبر مصادر الحركة وفئات الأجهزة. تعلم بناء فئات ذات معنى ومقارنة الأداء بشكل عادل وتحديد فرص التحسين المخصصة للجمهور المحدد.
الدرس 5 • تفسير معدل الارتداد والصفحات لكل جلسة ومتوسط مدة الجلسة بالثواني والتحذيرات القياسية الشائعة
افهم كيفية حساب وتفسير معدل الارتداد والصفحات لكل جلسة ومتوسط مدة الجلسة بالثواني. تعلم المعايير النموذجية والاستخدامات التشخيصية والمشكلات التتبعية الشائعة التي تشوه هذه المقاييس التفاعلية.

الفصل 4عرض التفاصيل

التقنيات الإحصائية واختبارات الدلالة لمقارنات القنوات

الدرس 1 • المقارنات المتعددة والتحكم في الاكتشافات الكاذبة (بونفيروني، بنجاميني-هوخبرغ)
تعلم لماذا يؤدي اختبار العديد من القنوات أو الفئات إلى تضخيم الإيجابيات الكاذبة وكيفية التحكم في هذا الخطر. قارن إجراءات بونفيروني وبنجاميني-هوخبرغ وطبقهما على لوحات التحكم والتجارب والتنبيهات التلقائية.
الدرس 2 • مقارنة المتوسطات لمقاييس التفاعل (اختبار t، اختبارات غير بارامترية) وتفسير حجم التأثير
تعلم كيفية مقارنة مقاييس التفاعل مثل الوقت على الموقع والصفحات لكل جلسة أو عمق التمرير عبر القنوات باستخدام اختبارات t والاختبارات غير البارامترية وكيفية تفسير أحجام التأثير في سياق تحليلات التسويق.
الدرس 3 • اختبار النسب لاختلافات معدلات التحويل (اختبار z، كاي تربيع) وفترات الثقة
استكشف كيفية اختبار الاختلافات في معدلات التحويل بين القنوات باستخدام اختبارات z واختبارات كاي تربيع. تعلم بناء وتفسير فترات الثقة للنسب وترجمة النتائج إلى قرارات قناة عملية.
الدرس 4 • الأهمية العملية مقابل الأهمية الإحصائية وعتبات الأعمال
ميز بين النتائج الإحصائية المهمة والنتائج ذات المعنى العملي في مقارنات القنوات. تعلم تعريف عتبات الأعمال واستخدام التأثيرات القابلة للكشف الأدنى وتواصل التوازنات بين الخطر والتكلفة والتأثير.
الدرس 5 • أساسيات العينات والتوزيعات ومتى يكون اختبار A/B أو الرفع ضرورياً
افهم كيفية عمل العينات في تحليلات الرقمية ولماذا تُهم توزيعات المقاييس وكيف توجه هذه الأفكار تصميم اختبارات A/B والرفع. تعلم متى تكون التجارب ضرورية بدلاً من الاعتماد على بيانات الملاحظة.

الفصل 5عرض التفاصيل

الإسناد وتقدير ROI وترتيب استثمار القنوات

الدرس 1 • مفاهيم الزيادة الإضافية وحدود الإسناد الملاحظ
استكشف الزيادة الإضافية والاستدلال السببي ولماذا يمكن أن يضلل الإسناد الملاحظ. تعلم متى تكون اختبارات الرفع ضرورية وكيفية تفسير النتائج ودمج الرؤى التجريبية والمُنمذجة في قرارات القناة.
الدرس 2 • إطارات الترتيب: إشارات LTV مقابل CAC، إمكانية رفع الإيرادات، وانتصارات التحسين السهلة
تعلم ترتيب القنوات باستخدام LTV وCAC وفترة الاسترداد. نغطي إمكانية رفع الإيرادات وROI الهامشي وكيفية استخراج التحسينات ذات الجهد المنخفض والتأثير العالي لتحسين الكفاءة قبل توسيع الإنفاق.
الدرس 3 • فهم نماذج الإسناد الشائعة (النقرة الأخيرة، النقرة الأولى، الخطية، القائمة على الموقع، المبنية على البيانات) وتأثيراتها
راجع نماذج الإسناد الشائعة وكيف تشكل الأداء المُبلغ عنه. تعلم القوى والضعف وحالات الاستخدام لنماذج النقرة الأخيرة والأولى والخطية والقائمة على الموقع والمبنية على البيانات في تخطيط القناة.
الدرس 4 • البيانات الإضافية اللازمة لـ ROI القوي (تكلفة الحملة، فئات المنتجات، قيمة عمر العميل) وكيفية طلبها
انظر إلى البيانات الإضافية التي تجعل ROI قوياً بما في ذلك تكاليف الحملات وهوامش المنتجات وقيمة عمر العميل. تعلم كيفية تلخيص فرق المالية والبيانات والإعلام للحصول على مجموعات بيانات نظيفة ومُرتبطة مناسبة لتحليل ROI المتكرر.
الدرس 5 • تقدير ROI للقناة ببيانات محدودة: استخدام الإيراد لكل جلسة وبيانات التكلفة المفترضة أو المطلوبة
افهم كيفية تقريب ROI للقناة عندما تكون بيانات التكلفة ناقصة. ستستخدم الإيراد لكل جلسة والهوامش المختلطة والتكاليف المفترضة أو المطلوبة لبناء آراء ROI اتجاهية وتوجيه القرارات قصيرة الأجل.

الفصل 6عرض التفاصيل

التقارير والرواية وصياغة التوصيات

الدرس 1 • إنشاء ملاحق قابلة للتكرار: الافتراضات، تحويلات البيانات، والقيود
تعلم بناء ملاحق تجعل عملك قابلاً للتدقيق وإعادة الاستخدام. ستُوثق الافتراضات وتحويلات البيانات والقيود حتى يثق أصحاب المصلحة بالنتائج ويمكن للمحللين المستقبليين تكرار عمليتك.
الدرس 2 • تصميم جداول بسيطة وتعليقات لتواصل أداء الفئة وال اتجاهات
تعلم تصميم جداول نظيفة وإبراز أداء الفئة وتعليق الاتجاهات حتى يفهم أصحاب المصلحة غير التقنيين بسرعة ما يحدث ولماذا يهم وأين يركزون الاهتمام في جهود التحسين المستمرة.
الدرس 3 • كتابة توصيات واضحة موجهة للعمل مرتبطة بمؤشرات KPI قابلة للقياس والتأثير المتوقع
طوّر توصيات محددة وقابلة للاختبار ومتوافقة مع أهداف الأعمال. ستربط كل اقتراح بمؤشرات أداء رئيسية قابلة للقياس وتقدر التأثير وتوضح المالكين والجداول الزمنية ومعايير القرار للتنفيذ.
الدرس 4 • هيكلة تقرير أعمال موجز 2-3 صفحات: نظرة عامة على البيانات، المقاييس الرئيسية، الرؤى، التوصيات
تعلم هيكلة تقرير أعمال قصير ينتقل من السياق إلى الفعل. ستنظم نظرة عامة على البيانات والمقاييس الرئيسية والرؤى والتوصيات في رواية منطقية وقابلة للمسح تدعم قرارات التنفيذيين السريعة.
الدرس 5 • نظافة التسليمات: صيغ المشاركة، الرسوم البيانية القابلة للتصدير، ولغة جاهزة لأصحاب المصلحة
استكشف كيفية تغليف مخرجات التحليل في تسليمات مصقولة وقابلة لإعادة الاستخدام. ستعرف صيغ المشاركة وتُعد لوحات التصدير وقِص لغة جاهزة لأصحاب المصلحة متسقة وقابلة للمسح وسهلة التنفيذ.

الشهادة

شهادتك الصالحة للتخرج

ماذا يقول طلابنا

آراء من درسوا معنا:

دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...