
دورة الهندسة العكسية
أتقن الهندسة العكسية لـBI: ارسم تدفقات بيانات المنافسين، أعد بناء المؤشرات والكي بي آي، حلل لوحات التحكم واكتشف القوى والفجوات والعائد على الاستثمار. حوّل إشارات المنتجات العامة إلى تقارير واضحة وتوصيات عملية للمنتج والتحليلات.
ماذا ستتعلم:
تعلّم هذه الدورة كيفية تفكيك منتجات التحليلات باستخدام الإشارات العامة والتجارب العملية. ستُرسم مسارات المستخدمين، تستنتج المؤشرات والكي بي آي، تعيد بناء تدفقات البيانات، وتقيّم القوى والفجوات. ثم تصمّم تحسينات وتجارب وتقارير واضحة، مما يمنحك مهارات عملية لمقارنة الأدوات واقتراح تحسينات مؤثرة مدعومة بالبيانات.
كيف تدرس بشكل عملي دورة الهندسة العكسية
كيف تتدرب عملياً دورة الهندسة العكسية
لك إذا كنت شركة وتريد تدريب فريقك
في Elevify للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.
محتوى الدورة
7 فصول • 35 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)
الفصل 1إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلبحث منتجات المنافسين وجمع الإشارات العامة
بحث منتجات المنافسين وجمع الإشارات العامة
الدرس 1 • جمع أدلة التجربة/العرض التوضيحي والتقاط شاشات واجهة المستخدم/تجربة المستخدم بمسؤولية
استكشف كيفية استخدام التجارب التجريبية والعروض التوضيحية لالتقاط أدلة واجهة المستخدم وتجربة المستخدم دون انتهاك الشروط أو الثقة. ستصمم جولات متكررة، تسجل التدفقات والحالات، وتخزن لقطات شاشة مشروحة للتحليل لاحقاً.
الدرس 2 • تسجيل أمثلة استخدام الميزات وسجلات التغييرات العامة لتحليل الخط الزمني
تعلم تسجيل أمثلة استخدام الميزات، ملاحظات الإصدار، وسجلات التغييرات العامة لإعادة بناء تطور المنتج. ستبني خطوط زمنية تكشف الأولويات، الإيقاع، والتحولات الاستراتيجية مع الوقت.
الدرس 3 • تحديد منتجات المنافسين المناسبة وتحديد نطاق البحث
افهم كيفية اختيار المنافسين المناسبين للدراسة ومدى البحث. ستحدد فئات المنتجات، معايير الاختيار، وعمق التحليل للحفاظ على الجهود مركزة وقابلة للدفاع.
الدرس 4 • جمع الإشارات العامة بشكل منهجي: المواقع، الوثائق، الفيديوهات، المراجعات، اللقطات الشاشة
طوّر عملية متكررة لجمع الإشارات العامة من قنوات متعددة، بما في ذلك المواقع، الوثائق، الفيديوهات، المراجعات، واللقطات الشاشة. ستنظم المدخلات الخام في مستودع أدلة نظيف وبحثي.
الدرس 5 • استخراج قوائم الميزات ومستويات التسعير والفئات المستهدفة من صفحات التسويق
تعلم كيفية استخراج قوائم الميزات، مستويات التسعير، والفئات المستهدفة من صفحات التسويق. ستتدرب على تحويل النصوص الغامضة إلى قوائم موحدة تدعم جداول المقارنة، خرائط التموضع، وتحليل الفرص.
الفصل 2إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلهندسة عكسية المقاييس وتعريفات KPI
هندسة عكسية المقاييس وتعريفات KPI
الدرس 1 • تسجيل KPI المرصودة من لوحات التحكم، اللقطات الشاشة، ونسخ المنتج
استخرج بشكل منهجي لوحات التحكم، اللقطات الشاشة، ونسخ المنتج للكشف عن KPI المرصودة. ستسجل الأسماء، الوحدات، المرشحات، والفئات، ثم تربطها بخريطة مقاييس متماسكة للهندسة العكسية الإضافية.
الدرس 2 • تصميم إعادة بناء مقاييس المجموعات والقنوات مع الافتراضات
تعلم إعادة بناء المجموعات والقنوات عند فقدان البيانات الخام والمخططات. ستستنتج الهياكل من شظايا الأدلة، تصمم افتراضات معقولة، وتتحقق مما إذا كانت المقاييس المعاد بناؤها تتصرف بشكل معقول.
الدرس 3 • حساب مؤشرات دورة حياة المستخدم: الاكتساب، التنشيط، الاحتفاظ، الانسحاب، LTV
أعد بناء مؤشرات دورة حياة المستخدم من آثار محدودة. ستستنتج تعريفات الاكتساب، التنشيط، الاحتفاظ، الانسحاب، وLTV، ثم تصمم صيغاً تقريبية تتوافق مع السلوك المرصود وسياق الأعمال.
الدرس 4 • تصميم تعريفات مقاييس معقولة وصيغ بسيطة (الإيرادات، ARR، MRR)
صمم تعريفات مقاييس معقولة وصيغ إيرادات بسيطة عندما تكون الشظايا مرئية فقط. ستقدر الإيرادات، ARR، وMRR، تربطها بنماذج التسعير، وتضمن التوافق الداخلي عبر المقاييس.
الدرس 5 • توثيق الافتراضات، حالات الحافة، وحساسية الصيغ
ركز على جعل الافتراضات المخفية صريحة وقابلة للاختبار. ستسجل حالات الحافة، الشروط الحدية، وحساسية الصيغ حتى تبقى المقاييس المعاد بناؤها قابلة للتدقيق، التصحيح، والاستخدام الآمن في التحليل.
الفصل 3إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلاستنتاج مصادر البيانات، التكاملات، وتدفقات البيانات
استنتاج مصادر البيانات، التكاملات، وتدفقات البيانات
الدرس 1 • تصميم رسوم بيانية لتدفق البيانات من نهاية إلى نهاية من المصدر إلى لوحة التحكم
اجمع استنتاجاتك في رسوم بيانية لتدفق البيانات من نهاية إلى نهاية تتبع الكيانات من أنظمة المصدر عبر التحولات، طبقات التخزين، وأدوات التقديم إلى لوحات التحكم، مع تسليط الضوء على حدود الثقة ونقاط الفشل.
الدرس 2 • تقييم طازجة البيانات، التأخير، وإشارات الجودة من سلوك واجهة المستخدم
قدر طازجة البيانات، التأخير، وجودتها من خلال مراقبة أنماط تحميل واجهة المستخدم، الطوابع الزمنية، سلوك التخزين المؤقت، وحالات الخطأ، ثم استنتج SLA، عنق الزجاجة في الأنابيب، وأماكن تنفيذ المراقبة أو التحقق.
الدرس 3 • استنتاج أنماط التكامل: سحب API، ويب هوكس، ETL، الموصلات
استنتج أنماط التكامل مثل استطلاع API، الويب هوكس، وظائف ETL، وموصلات البائعين من خلال ربط التوقيت، هيكل الحمولة، وسلوك الخطأ، ثم رسم كيف يؤثر كل نمط على التأخير، الموثوقية، والمرصدية.
الدرس 4 • رسم الأنظمة السابقة المحتملة: CRM، معالجات الدفع، تحليل الويب، POS
ارسم الأنظمة السابقة المحتملة التي تغذي المنتج من خلال تحليل الكيانات، الحقول، وسير العمل، ثم ربطها بمنصات شائعة مثل CRM، الفوترة، بوابات الدفع، أدوات التحليل، وأنظمة POS المستخدمة في الانتشارات الحقيقية.
الدرس 5 • تقدير منطق تحول البيانات والتجميع (إزالة التكرار، مفاتيح الربط)
حلل كيفية إزالة تكرار السجلات، الربط، والتجميع في التطبيقات من خلال فحص سلوك واجهة المستخدم، المعرّفات، وأنماط الاستعلام، ثم استنتج قواعد التحول المحتملة، مفاتيح الأعمال، وحالات الحافة التي تشكل نماذج البيانات اللاحقة.
الفصل 4إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلرحلات مستخدمي المنتج وأنماط التفاعل
رحلات مستخدمي المنتج وأنماط التفاعل
الدرس 1 • تدفقات التنبيه، الجدولة، التصدير، والتعاون
يحلل هذا القسم تدفقات التنبيه، الجدولة، التصدير، والتعاون في منتجات التحليل. ستتعلم استنتاج المحفزات الخلفية، قنوات التسليم، نطاقات البيانات، ومراقبة الوصول من خلال رسم سلوكيات واجهة المستخدم بعناية.
الدرس 2 • استنتاج ميزات الاستكشاف: المرشحات، الغوص العميق، التقسيم، تحليل المجموعات
يركز هذا القسم على استنتاج قدرات الاستكشاف مثل المرشحات، الغوص العميق، التقسيم، وتحليل المجموعات. ستتعلم رسم مرونة الاستعلام، دقة البيانات، والمنطق الزمني من واجهة الاستكشاف المرئية.
الدرس 3 • إعادة بناء تدفقات الإعداد الأولي وخطوات التكوين من الجولات العامة
يغطي هذا القسم إعادة بناء تدفقات الإعداد الأولي وخطوات التكوين باستخدام الجولات العامة، العروض التوضيحية، وبيئات التجربة. ستستنتج البيانات المطلوبة، ترتيب الإعداد، والقيود المخفية من الجولات الموجهة والقوالب الافتراضية.
الدرس 4 • تحديد أدوار مستخدمي التحليل ونماذج الإذن
يشرح هذا القسم كيفية تحديد أدوار مستخدمي التحليل ونماذج الإذن من خلال مراقبة اختلافات واجهة المستخدم، أخطاء الوصول، وخيارات المشاركة. ستستنتج تسلسلات الأدوار، النطاقات، ونقاط التنفيذ دون وصول مباشر للخلفية.
الدرس 5 • تحليل UX وقدرات بناء التقارير وتخصيص لوحة التحكم
يفحص هذا القسم بناء التقارير وتخصيص لوحة التحكم UX لاستنتاج نماذج البيانات، محركات التخطيط، وبنائيات الاستعلام. سترسم قدرات الأداة، التفاعلات، والقيود لخيارات التصميم التقني الأساسية.
الفصل 5إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلتقييم القوى، الفجوات، وتأثير دعم القرارات
تقييم القوى، الفجوات، وتأثير دعم القرارات
الدرس 1 • تحديد القوى: السرعة، البساطة، اكتشاف الرؤى، الخدمة الذاتية
يركز هذا القسم على كشف القوى بشكل منهجي في السرعة، البساطة، اكتشاف الرؤى، والخدمة الذاتية. ستحدد معايير الأداء، تكشف الأنماط البارزة، وتتعلم الحفاظ على القوى أثناء إعادة هيكلة المناطق الضعيفة.
الدرس 2 • إطار لتقييم فعالية التصور ورائحة المعلومات
يقدّم هذا القسم إطاراً منظماً للحكم على فعالية التصور ورائحة المعلومات في لوحات التحكم المُهندسة عكسياً، مع التركيز على ملاءمة المهام، الحمل الإدراكي، خطر الخطأ، وسرعة تحديد المستخدمين للعرض التالي المفيد.
الدرس 3 • تقدير التأثير التجاري للقوى والقيود على مستخدمي SMB
يشرح هذا القسم كيفية ترجمة القوى والقيود إلى تأثير تجاري كمي لمستخدمي SMB. ستقدر تأثيرات الإيرادات، الانسحاب، والكفاءة، وتبني روايات تأثير موجزة لقرارات المنتج.
الدرس 4 • تحديد أولويات الفجوات حسب قيمة المستخدم، تعقيد التنفيذ، والعائد
هنا ستتعلم ترتيب الفجوات المحددة حسب قيمة المستخدم، جهد التنفيذ، والعائد المتوقع. سترسم المشكلات على الشخصيات، تقدر التكلفة والفائدة، وتبني خارطة طريق إصلاح مدعومة بالبيانات.
الدرس 5 • كشف الفجوات: مقاييس مفقودة، تقسيم ضعيف، تكاملات محدودة
ستتعلم طرق كشف الفجوات مثل المقاييس المفقودة، التقسيم الضعيف، والتكاملات المحدودة. يغطي القسم تدقيق البيانات، فحوصات التقسيم، رسم التكاملات، وكيفية التحقق من النتائج بسير عمل مستخدمين حقيقيين.
الفصل 6إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلتصميم التحسينات، التجارب، ومقاييس النجاح
تصميم التحسينات، التجارب، ومقاييس النجاح
الدرس 1 • تحديد مقاييس نجاح قابلة للقياس واحتياجات الآلات للاقتراحات
أتقن تحديد مقاييس نجاح قابلة للقياس والآلات المشتقة من السلوك المُهندس عكسياً. سترسم أهداف المنتج على المقاييس، تتجنب المؤشرات الزائفة، وتحدد متطلبات التتبع الدقيقة.
الدرس 2 • تحديد نطاق البيانات ولوحات المراقبة للتحقق من التأثير بعد الإطلاق
استكشف كيفية تحديد احتياجات البيانات وبناء لوحات مراقبة تكشف التأثير الحقيقي بعد الإطلاق. ستحدد العروض الرئيسية، التقسيمات، والتنبيهات لكشف الانحدارات أو السلوك غير المتوقع بسرعة.
الدرس 3 • إنشاء اقتراحات تحسين منتج ملموسة مستوحاة من التحليل
حوّل النتائج التحليلية والهندسة العكسية إلى اقتراحات ملموسة وقابلة للتنفيذ. ستحدد أولويات الأفكار، تشكلها إلى تغييرات متماسكة، وتضمن أن كل اقتراح قابل للاختبار، القياس، والتوافق مع الاستراتيجية.
الدرس 4 • كتابة وصف غير معتمد على التنفيذ والمبرر التجاري لكل فكرة
تعلم كتابة مواصفات غير معتمدة على التنفيذ تلتقط النية، القيود، والقيمة التجارية. ستفصل ما يجب أن يحدث عن كيفية، مما يمكّن تصاميم تقنية مرنة وتقييم متسق.
الدرس 5 • إنشاء خطط اختبار A/B والإطلاق للتحسينات المُحددة الأولوية
تعلم ترجمة رؤى الهندسة العكسية إلى اختبارات A/B صارمة وإطلاقات تدريجية. ستحدد الفرضيات، المتغيرات، الحواجز، وتقسيمات الحركة للتحقق الآمن من تحسينات المنتج المُحددة الأولوية.
الفصل 7إخفاءإخفاء التفاصيلعرض التفاصيلبناء التقرير، التواصل، والمخرجات
بناء التقرير، التواصل، والمخرجات
الدرس 1 • أفضل الممارسات للافتراضات الواضحة، الرموز، والشفافية في تقارير BI
تعلم توثيق الافتراضات، الرموز، وعدم اليقين حتى تبقى تقارير BI شفافة وقابلة للتدقيق. ستُوحد الرموز، التحذيرات، والمراجع، مما يقلل من سوء التفسير ويسهل الصيانة المستقبلية.
الدرس 2 • تغليف ملفات التسليم: أوراق مواصفات المقاييس، رسوم تدفق البيانات، خطط الاختبار
ركز على تغليف جميع الملفات التقنية اللازمة لإعادة الاستخدام والتدقيق. ستعدّ أوراق مواصفات المقاييس، رسوم تدفق البيانات، خطط الاختبار، والملفات الداعمة حتى يتمكن المهندسون والمحللون من تنفيذ نتائجك بموثوقية.
الدرس 3 • إعداد مخرج باسم نائب المكان المطلوب والصيغ
أعد المخرجات النهائية التي تلبي متطلبات التسمية، التنسيق، والحوكمة. ستتوافق مع قوالب العميل، معايير الملفات، وسير عمل المراجعة حتى تكون عملية الهندسة العكسية سهلة التبني والصيانة.
الدرس 4 • تصميم جداول موجزة، ملخصات نقاط، ورسوم بيانية بسيطة لأصحاب المصلحة
طوّر عناصر بصرية موجزة تجعل المنطق المُهندس عكسياً المعقد مفهوماً. ستصمم جداول، نقاط، ورسوم بيانية تبرز النتائج الرئيسية، التوازنات، ومشكلات جودة البيانات لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
الدرس 5 • هيكلة التقرير المكتوب: نظرة عامة، مقاييس معاد بناؤها، قوى/فجوات، توصيات
تعلم تحويل المقاييس وتدفقات البيانات المُهندسة عكسياً إلى تقرير مكتوب متماسك. ستنظم السياق، الطرق، النتائج، المخاطر، والتوصيات حتى يتمكن أصحاب المصلحة من الثقة والتصرف على تحليلك بسرعة.

شهادتك الصالحة للتخرج
ماذا يقول طلابنا
آراء من درسوا معنا:
دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد أوصيت بكم لأشخاص آخرين...

أحب كيف أن الدروس مباشرة ومركزة وكيف يمكنني تغيير الفصول وتخطي المحتوى الذي لا أحتاجه.

أحب المحتوى وطريقة العرض ونسخ الفيديوهات، مما يسرّع العملية!

المنصة سريعة وبسيطة الاستخدام. تنوع المحتوى والفيديوهات التكميلية تساعد كثيراً في التعلم.

أهم الدورات
الأسئلة الشائعة
من هي Elevify؟ كيف تعمل؟
هل الدورات تتضمن شهادات؟
هل الدورات مجانية؟
ما هو عبء الدورة؟
كيف تبدو الدورات؟
كيف تعمل الدورات؟
ما هي مدة الدورات؟
ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟
ما هو التعليم عن بعد أو الدورة عبر الإنترنت وكيف تعمل؟
دورة PDF




















